绘制正态分布的 p 值（在 R 中）？
Plotting p-value in normal distribution (in R)?
我是统计学的初学者。我试图在图中显示 p 值，或者更确切地说，添加一个 abline 以将其显示在正态分布图上。目前我是这样做的。
pVal = 0.04
abline(v=qnorm(pVal/2))
不过我不确定这是否正确。我想可视化 p 值是否为 above/below alpha（在本例中假设 alpha=0.05）。
您确实需要花一些时间学习基本的 R 教程。我不确定你想要什么，但也许这很接近：
x <- seq(-3, 3, length.out=100)
plot(x, dnorm(x), typ="l")
alpha <- .05
a <- c(-1, 1) * qnorm(alpha/2)
pVal <- 0.04
v <- c(-1, 1) * qnorm(pVal/2)
abline(v=a)
abline(v=v, lty=2)
我是统计学的初学者。我试图在图中显示 p 值，或者更确切地说，添加一个 abline 以将其显示在正态分布图上。目前我是这样做的。
pVal = 0.04
abline(v=qnorm(pVal/2))
不过我不确定这是否正确。我想可视化 p 值是否为 above/below alpha（在本例中假设 alpha=0.05）。
您确实需要花一些时间学习基本的 R 教程。我不确定你想要什么，但也许这很接近：
x <- seq(-3, 3, length.out=100)
plot(x, dnorm(x), typ="l")
alpha <- .05
a <- c(-1, 1) * qnorm(alpha/2)
pVal <- 0.04
v <- c(-1, 1) * qnorm(pVal/2)
abline(v=a)
abline(v=v, lty=2)