如何运行 Jupyter Notebook 与不同版本的 Python？

Question

我希望能够运行 Python 3.8（当前版本）和 Python 3.7 在我的 Jupyter Notebook 中。我了解从虚拟环境创建不同的 IPython 内核是一种方式。所以我下载了 Python 3.7 并将其本地安装在我的主目录中。

使用此 python 二进制文件创建虚拟环境

> virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37
> source py37/bin/activate

这非常有效，并且在检查 python --version 和 sys.version 时正确地给出了 'Python 3.7'。然后创建 IPython 内核，

(py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
(py37) > jupyter notebook

这也运行s没有报错，可以确认内核添加到Notebook中了。但是它不像虚拟环境那样运行 Python 3.7，而是像默认内核那样的 Python 3.8。（用 sys.version 确认）

我查看了 ~/.local/share/jupyter/kernels/py37/kernel.json 并看到其内容为

{
 "argv": [
  "/usr/bin/python3",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3.7",
 "language": "python"

所以我自然而然地尝试编辑 /usr/bin/python3 以指向我的 Python 3.7 二进制文件路径 ~/Python3.7/bin/python3，但即使是内核也不能在笔记本中正常工作.

我能做什么？

注意：我使用Arch Linux，所以我安装了jupyter，virtualenv, ... 通过 pacman 而不是 Arch 中推荐的 pip

Answer 1

我自己找到的，很艰难。不管怎样，让我分享一下，以防对任何人有帮助。

我猜，问题是，通过 pacman 安装的 jupyter notebook 在 PATH 变量中搜索 python 二进制文件，而不是在虚拟指定的路径中环境。由于我在本地主目录中安装了 Python 3.7，因此 Jupyter 无法找到它，它可能默认为默认的 python 版本。

所以可能的解决方案是：

在 Python 3.7 [=25] 上设置的虚拟环境中，通过 pip（而不是 pacman）安装 Jupyter Notebook =]（完全不推荐给 Arch Linux 用户，因为通过 pip 安装软件包可能会在未来引起问题）

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure --prefix=$HOME/Python37     
 > make     
 > make install   

 > virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > pip install notebook   
 (py37) > python -m notebook

在默认目录中安装 Python 3.7（而不是指定其他位置）。使用合适的虚拟环境创建一个新的 IPython 内核，并使用通过 pacman 安装的 jupyter-notebook。 （推荐给 Arch Linux 用户）
注1：> python指向更新的全局Python3.8版本，> python3或> python3.7指向新安装的Python3.7
注意 2：一旦创建了所需的内核，您甚至可以在虚拟环境之外使用该 python 版本。

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure   
 > make     
 > sudo make install   

 > virtualenv -p $(which python3.7) py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
 (py37) > jupyter notebook

将本地安装新Python版本的目录路径添加到$PATH变量，创建一个IPython内核和运行 Jupyter Notebook 在合适的虚拟环境中。 （还没有亲自尝试过这个。只是觉得这应该有效。所以不能保证。而且我认为这不是一个好的解决方案）

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure --prefix=$HOME/Python37 
 > make     
 > make install   
 > export PATH="$HOME/Python37/bin:$PATH"          

 > virtualenv -p  py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
 (py37) > jupyter notebook

Answer 2

另一种方法是运行笔记本应用程序直接使用您需要的 Python 版本 - 前提是它是为 Python 版本安装的（例如在 Mac 使用 brew 安装版本 Python3.8):

/usr/local/opt/python@3.8/bin/python3 -m notebook

此外，如果您想安装该版本的软件包：

/usr/local/opt/python@3.8/bin/pip3 install that_package

如何运行 Jupyter Notebook 与不同版本的 Python？

How to run Jupyter Notebook with a different version of Python?

python

linux

archlinux

jupyter

jupyter-notebook

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如何运行 Jupyter Notebook 与不同版本的 Python？