sklearn LinearSVC 是 SVM 还是 SVC？
Is sklearn LinearSVC an SVM or SVC?
我正在观看 YouTube video 以了解支持向量机 (SVM)。
在视频中，他提到 SVM 找到支持向量分类器 (SVC) 来划分数据，作为分类过程的一个步骤。
我用过scikit-learn的LinearSVC分类，但是我很难理解scikit-learn中LinearSVC的实现是SVM还是SVC，或者视频中的描述是不正确的。我发现不同网站上的描述相互矛盾。
中接受的答案指出 LinearSVC 不是 SVM，但也没有说它是 SVC。 - 在 LinearSVC 的描述页面上说 "Linear Support Vector Classification"，但在 this page 上的 "See also" 下，它说 LinearSVC 是 "Scalable Linear Support Vector Machine for classification implemented using liblinear"。
据我了解，LinearSVC 和 SVC(kernel='linear') 不一样，但这不是问题。
谢谢！
就机器学习概念而言 LinearSVC 都是因为：
SVM 是一个 model/algorithm 用于找到一个平面来分割 space 个样本 - 这可以应用于class化（
SVC）和回归（SVR）——SVC和SVR都是SVMs
因此，SVC 将是一种 SVM，而 LinearSVC 看起来像是一种特定的 SVC，尽管没有扩展基础 SVC class 在 scikit-learn.
如果您指的是 sklearn 源代码 - LinearSVC 在 svm 模块中...所以它是一个 SVM。它没有扩展 SVC 或 BaseSVC classes 但对我来说这是一个实现 issue/detail 我宁愿将其视为 SVC。
我正在观看 YouTube video 以了解支持向量机 (SVM)。 在视频中，他提到 SVM 找到支持向量分类器 (SVC) 来划分数据，作为分类过程的一个步骤。
我用过scikit-learn的LinearSVC分类，但是我很难理解scikit-learn中LinearSVC的实现是SVM还是SVC，或者视频中的描述是不正确的。我发现不同网站上的描述相互矛盾。
- 在 LinearSVC 的描述页面上说 "Linear Support Vector Classification"，但在 this page 上的 "See also" 下，它说 LinearSVC 是 "Scalable Linear Support Vector Machine for classification implemented using liblinear"。
据我了解，LinearSVC 和 SVC(kernel='linear') 不一样，但这不是问题。
谢谢！
就机器学习概念而言 LinearSVC 都是因为：
SVM是一个 model/algorithm 用于找到一个平面来分割 space 个样本- 这可以应用于class化（
SVC）和回归（SVR）——SVC和SVR都是SVMs
因此，SVC 将是一种 SVM，而 LinearSVC 看起来像是一种特定的 SVC，尽管没有扩展基础 SVC class 在 scikit-learn.
如果您指的是 sklearn 源代码 - LinearSVC 在 svm 模块中...所以它是一个 SVM。它没有扩展 SVC 或 BaseSVC classes 但对我来说这是一个实现 issue/detail 我宁愿将其视为 SVC。