keras fit 的输出是否显示平均损失？
does output from keras fit show average of loss?
我正在使用二元交叉熵，我有 2 个时期：
batch_size = 32
epochs = 2
History = model.fit(padded_train, y_train, batch_size = batch_size, epochs = epochs, validation_split = 0.1)
现在我得到以下输出
loss: 0.0771 - accuracy: 0.9763 - val_loss: 0.0575 - val_accuracy: 0.9806
现在我想知道的是，我在这里看到的损失是否表示所有观察的损失的平均值，或者可能只是最后一个？
这仅适用于第 2 个纪元，您应该得到以下输出：准确度 x%。 x代表整个2个epochs的准确率
我正在使用二元交叉熵，我有 2 个时期：
batch_size = 32
epochs = 2
History = model.fit(padded_train, y_train, batch_size = batch_size, epochs = epochs, validation_split = 0.1)
现在我得到以下输出
loss: 0.0771 - accuracy: 0.9763 - val_loss: 0.0575 - val_accuracy: 0.9806
现在我想知道的是，我在这里看到的损失是否表示所有观察的损失的平均值，或者可能只是最后一个？
这仅适用于第 2 个纪元，您应该得到以下输出：准确度 x%。 x代表整个2个epochs的准确率