从多个数据框中获取和保存结果
Getting and saving results from multiple data frames
我有九个不同的数据框 df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8
和 df9
。我想为每个数据帧分别使用 mice
包编写一个应用以下计算的函数:
imputed_Data <- mice(df, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500)
到最后,我应该得到九个不同的imputed_Data
。
我做的是:
for(i in 9) {
imputed_Data <- mice(df[[i]], m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500)
result[[i]] <- mice::complete(imputed_Data)
}
将您的 df
放入列表中
library(purrr)
dfList <- list(df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9)
这会将其作为 df 列表提供给您。
## NOT RUN ##
imputed_data <-
map(dfList, ~ mice(.x, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500))
如果您希望将其作为单个串联的 df
imputed_data <-
map_df(dfList, ~ mice(.x, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500))
我有九个不同的数据框 df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8
和 df9
。我想为每个数据帧分别使用 mice
包编写一个应用以下计算的函数:
imputed_Data <- mice(df, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500)
到最后,我应该得到九个不同的imputed_Data
。
我做的是:
for(i in 9) {
imputed_Data <- mice(df[[i]], m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500)
result[[i]] <- mice::complete(imputed_Data)
}
将您的 df
放入列表中
library(purrr)
dfList <- list(df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9)
这会将其作为 df 列表提供给您。
## NOT RUN ##
imputed_data <-
map(dfList, ~ mice(.x, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500))
如果您希望将其作为单个串联的 df
imputed_data <-
map_df(dfList, ~ mice(.x, m=3, maxit = 3, method = 'pmm', seed = 500))