将字符串传递给 R 函数并将其用作函数内的列名

Passing a string to an R function and using it as a column name within the function

我有一个数据框,其中列出了几个科目的学生分数(每个科目由一列表示)我想对每个科目(数学、科学和阅读)进行下面的计算

avgdata_math <- data%>% 
   group_by(country) %>% 
   summarise(ci = list(bootstrap_ci(sex, Math, weight))) %>% 
   unnest_wider(ci) %>% 
   ungroup() %>% 
   mutate(country = fct_reorder(country, avg))

由于我必须重复相同的代码两次,所以我想编写一个函数来进行计算(不旋转数据帧)

aus_nz <- function(df, subject = "Math") {
   df %>%
    group_by(country) %>% 
    summarise(ci = list(bootstrap_ci(sex, subject, weight))) %>% 
    unnest_wider(ci) %>% 
    ungroup() %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, avg))
}

这给了我一个错误,因为我将列名(主题)作为字符串传递,然后对数据进行分组,然后在调用 bootstrap_ci 函数时使用字符串值,而它应该是在那里传递的数据列(应该在组操作之后)。

在您的函数中使用 !! rlang::ensym(subject) 应该可以。

aus_nz <- function(df, subject = "Math") {
   df %>%
    group_by(country) %>% 
    summarise(ci = list(bootstrap_ci(sex, !! rlang::ensym(subject), weight))) %>% 
    unnest_wider(ci) %>% 
    ungroup() %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, avg))
}

更新

如果您还想将分组变量作为字符串传递给函数,并且如果您有时有多个变量要作为分组依据,则使用 !!!rlang::ensyms() 和ellipsis ... 参数可以解决问题,如果它不是你函数的最后一行的话。 fct_reorder 只需要 一个 变量。如果有两个分组变量:你会怎么做?创建两个新变量并按 avg 对每个分组变量重新排序?查看您的数据也很有帮助(可能使用 dput(head(...)))。

aus_nz <- function(df, subject = "Math", ...) {

group_var <- rlang::ensyms(...)

  df %>%
    group_by(!!! group_var) %>%
    summarise(ci = list(bootstrap_ci(sex, !! rlang::ensym(subject), weight))) %>%
    unnest_wider(ci) %>%
    ungroup() # %>% last line needs to be fixed
    # mutate(grouped_by = fct_reorder(!!! group_var, avg))
} 

如果不想使用省略号参数,可以使用 rlang::syms 和字符向量(具有一个或多个元素)代替:

aus_nz <- function(df, subject = "Math", group = "country") {

group_var <- rlang::syms(group)

  df %>%
    group_by(!!! group_var) %>%
    summarise(ci = list(bootstrap_ci(sex, !! rlang::ensym(subject), weight))) %>%
    unnest_wider(ci) %>%
    ungroup() # %>% last line needs to be fixed
    # mutate(grouped_by = fct_reorder(!!! group_var, avg))
}