Beatbox：从 SFDC 提取数据时如何添加 WHERE 子句？

Question

在 Pandas 中，我正在创建一个合并来自两个不同 Beatbox 查询的数据的数据框。首先，我提取所有商机数据，然后提取所有帐户数据，最后合并。

不过，我想通过仅提取存在于 oppty['AccountID'] 列中的帐户 ['ID'] 的数据来优化此过程，而不是提取整个帐户数据在合并之前。我该怎么做呢？

当前状态：

query_result = svc.query("SELECT ID, AccountID FROM Opportunity")
records = query_result['records']
oppty = pd.DataFrame(records)

query_result = svc.query("SELECT ID, Website FROM Account")
records = query_result['records']
account = pd.DataFrame(records)

mylist = pd.merge(oppty, account, left_on='AccountID', right_on='ID', how='left')

Answer 1

由于我无法访问您的 svc 对象，这只是一个建议。但是试试

query_result = svc.query("""SELECT ID, AccountID FROM Opportunity
                            JOIN Account on Account.ID = Opportunity.AccountID""")

作为单个查询。

这应该使用左内连接提取数据，它会忽略两个表中不匹配的行。它还加入 SQL，通过让数据库服务器完成工作来减少数据库流量（因此也减少网络带宽），从而减少桌面客户端系统的计算负载。

Answer 2

您可以使用 SOQL 半连接将帐户查询限制为仅具有机会的帐户，例如

svc.query("SELECT ID,Website FROM Account where ID in (SELECT accountId FROM Opportunity)")

Beatbox：从 SFDC 提取数据时如何添加 WHERE 子句？

Beatbox: How do I add a WHERE clause when pulling data from SFDC?

python

pandas

salesforce

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