R qplot 错误消息：形状调色板最多可以处理 6 个离散值，因为超过 6 个变得难以区分

Question

我正在尝试做一个 qplot 来做一个散点图矩阵。

qplot(X, Y, data=Customers, shape = Z,facets=ColA~ColB, size=I(3), xlab="X",ylab="Y")

其中 Z 是具有 6 个以上水平的分类变量。

我收到此错误消息：

"The shape palette can deal with a maximum of 6 discrete values because more than 6 becomes difficult to discriminate. Consider specifying shapes manually if you must have them"

我的问题是，如何手动指定形状？

Answer 1

我的第一个建议是避免 qplot。简短的语法对任何人都没有好处。尝试

ggplot(Customers, aes(x = X, y = Y, shape = Z)) +
  theme_bw() +
  geom_point(size = 3) +
  xlab("X") + ylab("Y") +
  facet_grid(ColA ~ ColB)

您现在可以轻松阅读和添加额外图层，即手动颜色。请参阅 documentation 了解如何以各种方式指定颜色。

ggplot(Customers, aes(x = X, y = Y, shape = Z)) +
  theme_bw() +
  geom_point(size = 3) +
  xlab("X") + ylab("Y") +
  scale_colour_manual(values = c("red", "blue", "green", _more_colors_)) +
  facet_grid(ColA ~ ColB)

我最喜欢的是

scale_color_brewer(palette = "Set1")

Answer 2

您最好直接通过 ggplot 调用绘图并手动设置形状比例，而不是使用 qplot：

ggplot(data=Customers, aes(x=X, y=Y, shape=Z)) + 
         geom_point(size=1) +
         labs(x="X",y="Y")+ 

         scale_shape_manual(values=c(4,29,30,53,23,53,64,53,23)) + 
         facet_grid(ColA~ColB)

此页面包含所有可用于在 ggplot 中绘图的形状的图例：https://www.datanovia.com/en/blog/ggplot-point-shapes-best-tips/

Qplot 是一种 "quick and dirty" 绘图方法，通过 ggplot 调用绘图命令可以让您更好地控制输出。

R qplot 错误消息：形状调色板最多可以处理 6 个离散值，因为超过 6 个变得难以区分

R qplot error message: The shape palette can deal with a maximum of 6 discrete values because more than 6 becomes difficult to discriminate

r

ggplot2

colors

shapes

scatter