如何在编辑后验证 pydantic 对象

Question

在更改某些属性后是否有任何明显的验证 pydantic 模型的方法？

假设我创建了一个简单的模型和对象：

from pydantic import BaseModel

class A(BaseModel):
    b: int = 0

a=A()

然后编辑一下，这样实际上是无效的：

a.b = "foobar"

我可以强制重新验证并期望引发 ValidationError 吗？

我试过了

A.validate(a)                      # no error
a.copy(update=dict(b='foobar'))    # no error

起作用的是

A(**dict(a._iter()))

ValidationError: 1 validation error for A
b
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

但这并不是很简单和我需要使用所谓的私有方法_iter。

有干净的替代品吗？

Answer 1

pydantic 可以为您做到这一点，您只需要 validate_assignment:

from pydantic import BaseModel

class A(BaseModel):
    b: int = 0

    class Config:
        validate_assignment = True

How to validate a pydantic object after editing it