TensorFlow V2.x 和 tf.keras 的所有随机种子是什么？

Question

我只在 TensorFlow V2.x 中使用 tf.keras。我可以设置哪些种子？我只找到了 tf.random.set_seed()。还有其他种子吗？

Answer 1

以下是我们尝试过的实验。 tf.random.set_seed 的结果相同。

实验 1 : tf.random.set_seed(1234) 只设置一次。

import tensorflow as tf

for i in range(5):
  print("Iteration Number :", i)
  tf.random.set_seed(1234)
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A2'
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A3'

输出 - 为 A1、A2 和 A3.

的每次迭代生成相同的值

Iteration Number : 0
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 1
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 2
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 3
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 4
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)

让我们重新启动运行时间或内核并验证结果。

输出 - 为 A1、A2 和 A3 的每次迭代生成相同的值。而且结果与之前的运行结果匹配。

Iteration Number : 0
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 1
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 2
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 3
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 4
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.3253647], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.59750986], shape=(1,), dtype=float32)

实验 2： tf.random.set_seed(1234) 为每个操作设置。

for i in range(5):
  print("Iteration Number :", i)
  tf.random.set_seed(1234)
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
  tf.random.set_seed(1234)
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
  tf.random.set_seed(1234)
  print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'

输出-所有值都相同，因为为每个操作设置tf.random.set_seed。

Iteration Number : 0
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 1
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 2
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 3
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
Iteration Number : 4
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.5380393], shape=(1,), dtype=float32)

即使在您重新启动内核后，这些值仍然保持不变。

如果您还有什么疑惑，欢迎分享您期待的可复现代码。

希望这能回答您的问题。快乐学习。

TensorFlow V2.x 和 tf.keras 的所有随机种子是什么？

What are all the random seeds for TensorFlow V2.x and tf.keras?

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