'plot_decision_regions'中的clf和legend是什么？

Question

from mlxtend.plotting import plot_decision_regions

def knn_comparision(data, k):
    X = data[['x1','x2']].values
    y = data['y'].astype(int).values
    clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
    clf.fit(X, y)

    # Plotting decision regions
    plot_decision_regions(X, y, clf=clf, legend=2)

plot_decision_regions中的参数'clf'和'legend'是什么？

Answer 1

clf 是从 neighbors.KNeighborsClassifier 返回的分类器对象，它很可能来自 sklearn.

BigBen 已经为 plot_decision_regions 函数链接了文档，其中解释了它们的作用。