使用参考组的 SPSS 中的 cox 比例风险回归
cox proportional hazard regression in SPSS using reference group
我在 SPSS 中 运行 cox 比例风险回归，以查看 'predictor' 与 10 年随访中疾病风险的关联。我有另一个值为 1、2、3、4 的变量 'age_quartiles'，我想使用“1”作为参考来获取相对于“1”的 2、3 和 4 的 HR。当我把这个变量放在 Strata 中时，我仍然得到一个 'HR' 如下（'S_URAT_07' 是具有连续值的预测变量）；
问题：如何根据 'age_quartiles' 2,3 和 4 并保留 1 作为参考组来获取事件预测变量的 HR？ 'age_quartile' 不是这里的预测变量。我应该选择特定的方法吗？
正如我昨天在 Cross Validated 上回答的同样问题：
您正在拟合的模型仅涉及一个参数，用于 S_URAT_07 变化时的风险变化（例如，B 是 S_URAT_07 中单个单位增加的对数风险变化） ，无论age_quartiles的水平如何。与 age_quartiles 不同的是基线风险函数，当它用作层或分层变量时，风险不再成比例。
如果您将 age_quartiles 指定为一个因子（在 COXREG 中称为分类协变量）而不是分层变量，您将再次获得 S_URAT_07 的单个系数，但也会得到一组三个系数，反映了 age_quartiles 每个级别的不同基线比例。您可以在第一水平作为参考类别的因素上指定简单对比，以反映与该类别的比较。
如果您将 age_quartiles 指定为一个因素，并且还包括它与 S_URAT_07 之间的交互作用，那么您将获得单独的比例基线风险函数，但也允许 S_URAT_07 的影响因 age_quartiles 级别而异。
我在 SPSS 中 运行 cox 比例风险回归，以查看 'predictor' 与 10 年随访中疾病风险的关联。我有另一个值为 1、2、3、4 的变量 'age_quartiles'，我想使用“1”作为参考来获取相对于“1”的 2、3 和 4 的 HR。当我把这个变量放在 Strata 中时，我仍然得到一个 'HR' 如下（'S_URAT_07' 是具有连续值的预测变量）；
问题：如何根据 'age_quartiles' 2,3 和 4 并保留 1 作为参考组来获取事件预测变量的 HR？ 'age_quartile' 不是这里的预测变量。我应该选择特定的方法吗？
正如我昨天在 Cross Validated 上回答的同样问题：
您正在拟合的模型仅涉及一个参数，用于 S_URAT_07 变化时的风险变化（例如，B 是 S_URAT_07 中单个单位增加的对数风险变化） ，无论age_quartiles的水平如何。与 age_quartiles 不同的是基线风险函数，当它用作层或分层变量时，风险不再成比例。
如果您将 age_quartiles 指定为一个因子（在 COXREG 中称为分类协变量）而不是分层变量，您将再次获得 S_URAT_07 的单个系数，但也会得到一组三个系数，反映了 age_quartiles 每个级别的不同基线比例。您可以在第一水平作为参考类别的因素上指定简单对比，以反映与该类别的比较。
如果您将 age_quartiles 指定为一个因素，并且还包括它与 S_URAT_07 之间的交互作用，那么您将获得单独的比例基线风险函数，但也允许 S_URAT_07 的影响因 age_quartiles 级别而异。