从 Freebase 和 DBPedia 等开放知识库中提取实体-动词关系
Extracting Entity-Verb relations from open knowledge bases like Freebase and DBPedia
有没有什么方法可以从现有的在线知识库（如 Freebase、DBPedia、Wikidata 或 Wordnet）中提取实体-动词关系，我查了一下，只发现这些资源集中在实体上。
我的目标是推导出 "A Person can Eat"、"A Car can move"、"A Man can play football" 等关系。
您可能想要查看如下资源：
- OpenCyc
- VerbNet
- FrameNet
- ConceptNet (somewhat of a successor to Open Mind Common Sense)
ConceptNet is one of the source, this link shows all the concepts or facts related to football. These facts can be accessed by the API provided by conceptNet. Here is the link。它提供了三个 API——查找、搜索和关联。它是一个很好的来源，易于使用。您也可以在本地配置它。
Opencyc is also good resource. It can be set up locally too. They provide its download, onto this link。从这两个方面，我发现 ConceptNet 维护得更好。
还有一个名为 Probase 的资源。可以作为常识性知识库，不过我没试过配置。希望对您有所帮助:)
有没有什么方法可以从现有的在线知识库（如 Freebase、DBPedia、Wikidata 或 Wordnet）中提取实体-动词关系，我查了一下，只发现这些资源集中在实体上。
我的目标是推导出 "A Person can Eat"、"A Car can move"、"A Man can play football" 等关系。
您可能想要查看如下资源：
- OpenCyc
- VerbNet
- FrameNet
- ConceptNet (somewhat of a successor to Open Mind Common Sense)
ConceptNet is one of the source, this link shows all the concepts or facts related to football. These facts can be accessed by the API provided by conceptNet. Here is the link。它提供了三个 API——查找、搜索和关联。它是一个很好的来源，易于使用。您也可以在本地配置它。
Opencyc is also good resource. It can be set up locally too. They provide its download, onto this link。从这两个方面，我发现 ConceptNet 维护得更好。
还有一个名为 Probase 的资源。可以作为常识性知识库，不过我没试过配置。希望对您有所帮助:)