EmguCV C#：FindContours() 检测不同的形状

Question

我有这张图片：

我尝试做的是检测它的轮廓。因此，通过查看文档和网络上的一些代码，我做了这个：

Image<Gray, byte> image = receivedImage.Convert<Gray, byte>().ThresholdBinary(new Gray(80), new Gray(255));
        Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint contours = new Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint();
        Mat hier = new Mat();

        CvInvoke.FindContours(image, contours, hier, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.External, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);

        CvInvoke.DrawContours(receivedImage, contours, 0, new MCvScalar(255, 0, 0), 2);

然后它检测到这个蓝色轮廓：

现在我想检测不同轮廓中的两个矩形。所以结果是这样的：

（用油漆制作）所以现在我想分别检测两个矩形，（蓝色和红色矩形将是两个不同的轮廓）。但我不知道该怎么做！

在此先感谢您的帮助！ ;)

Answer 1

问题出在ThresholdBinary的进程中。正如我假设您理解的那样，此方法将 return 二值图像，其中所有高于或等于 threshold 参数的像素将被上拉至 maxValue 参数，以及所有低于该参数的像素，下拉到 0。因此，生成的图像将仅包含两个值（二进制），0 或 maxValue。如果我们按照您的示例使用一些 assumed 灰度值：

在Image<Gray, byte> image = receivedImage.Convert<Gray, byte>().ThresholdBinary(new Gray(80), new Gray(255));之后，你会产生：

这实际上是您传递给 CvInvoke.FindContours() 的图像，随后只找到最外面的轮廓。

如果您确实想继续 FindContours，您需要的是一种算法，该算法将 "bin" 或 "bandpass" 您的图像首先生成以下片段，每个片段用于转换为二进制，并独立检测轮廓。

我觉得您当前的示例可能过于简单化了问题，无法为您提供有关如何在此处实现该目标的解决方案。但是，请使用更真实的数据提出另一个问题，我很乐意提供一些建议。

或者寻找更复杂的边缘检测方法，例如 Canny 或 Sobel。这个视频可能是一个很好的起点：Edge Detection

EmguCV C#：FindContours() 检测不同的形状

EmguCV C# : FindContours() to detect different shapes

c#

emgucv

detection

contour