将列添加到分组数据，将 1 分配给个人并随机分配 1 或 0 给对

Question

我有一个数据框...

df <- tibble(
  id = 1:7, 
  family = c("a","a","b","b","c", "d", "e")
  )

家庭最多只包含 2 名成员（因此他们要么是个人，要么是成对）。

我需要一个新列 'random'，它将数字 1 分配给只有一个成员的家庭（例如 c、d 和 e），并随机分配 0 或 1 给包含 2 个成员的家庭（a 和b 在例子中）。

到最后，数据应该如下所示（取决于 0/1 的随机分配）...

df <- tibble(
  id = 1:7, 
  family = c("a","a","b","b","c", "d", "e"),
  random = c(1, 0, 0, 1, 1, 1, 1)
  )

我希望能够结合使用 group_by 和 mutate 来做到这一点，因为我主要使用 Tidyverse。

我尝试了以下方法（但这并没有在家庭中随机分配 0/1）...

df %>%
group_by(family) %>%
  mutate(
   random = if_else(
     condition = n() == 1,
     true = 1,
     false = as.double(sample(0:1,1,replace = T))
   )

Answer 1

您可以沿着家庭组的序列长度进行采样，然后取模 2 的答案：

df %>% 
  group_by(family) %>% 
  mutate(random = sample(seq(n())) %% 2)
#> # A tibble: 7 x 3
#> # Groups:   family [5]
#>      id family random
#>   <int> <chr>   <dbl>
#> 1     1 a           0
#> 2     2 a           1
#> 3     3 b           0
#> 4     4 b           1
#> 5     5 c           1
#> 6     6 d           1
#> 7     7 e           1

Answer 2

我们可以使用if/else

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(family) %>%
  mutate(random = if(n() == 1) 1 else sample(rep(0:1, length.out = n())))
# A tibble: 7 x 3
# Groups:   family [5]
#     id family random
#  <int> <chr>   <dbl>
#1     1 a           0
#2     2 a           1
#3     3 b           1
#4     4 b           0
#5     5 c           1
#6     6 d           1
#7     7 e           1

Answer 3

另一种选择

df %>%
  group_by(family) %>%
  mutate(random = 2 - sample(1:n()))

# A tibble: 7 x 3
# Groups:   family [5]
     id family random
#   <int> <chr>   <dbl>
# 1     1 a           1
# 2     2 a           0
# 3     3 b           1
# 4     4 b           0
# 5     5 c           1
# 6     6 d           1
# 7     7 e           1

将列添加到分组数据，将 1 分配给个人并随机分配 1 或 0 给对

Add column to grouped data that assigns 1 to individuals and randomly assigns 1 or 0 to pairs

r

tidyverse

data-wrangling