什么是多目标跟踪精度 (MOTP)？
What is Multiple Object Tracking Precision (MOTP)?
多目标跟踪精度 (MOTP) 是 Clear MOT paper 中定义的指标之一，用于评估多目标跟踪算法。在本文中，它被定义为预测对象位置与地面实况对象位置之间的平均距离，在所有成功匹配地面实况的预测中。这个距离可以是绝对（像素）距离，或者，更常见的是，我认为在对象由边界框表示的情况下，1-IoU，地面实况和预测边界框之间的交并联合度量.无论哪种情况，您都希望距离较小，因此 MOTP 指标应尽可能接近于零。
这是我感到困惑的地方，因为在一些多目标跟踪基准测试中（参见 UA Detrac and MOT Challenge），MOTP 以百分比形式列出，目标是 MOTP 尽可能高。当定义明显不同时，MOT 挑战网站甚至引用 CLEAR MOT 指标作为该指标的来源！
所以，简而言之，为什么这些基准测试使用百分比而不是绝对值来表示 MOTP，为什么目标是尽可能高？该指标实际代表什么？
MOT16: A Benchmark for Multi-Object Tracking（参见4.1.5 多目标跟踪精度）将 MOTP 定义为边界框重叠的度量。
MOTP thereby gives the average overlap between all correctly matched hypotheses and their respective objects and ranges between 50% and 100%.
具体的公式可以在论文中查看
多目标跟踪精度 (MOTP) 是 Clear MOT paper 中定义的指标之一，用于评估多目标跟踪算法。在本文中，它被定义为预测对象位置与地面实况对象位置之间的平均距离，在所有成功匹配地面实况的预测中。这个距离可以是绝对（像素）距离，或者，更常见的是，我认为在对象由边界框表示的情况下，1-IoU，地面实况和预测边界框之间的交并联合度量.无论哪种情况，您都希望距离较小，因此 MOTP 指标应尽可能接近于零。
这是我感到困惑的地方，因为在一些多目标跟踪基准测试中（参见 UA Detrac and MOT Challenge），MOTP 以百分比形式列出，目标是 MOTP 尽可能高。当定义明显不同时，MOT 挑战网站甚至引用 CLEAR MOT 指标作为该指标的来源！
所以，简而言之，为什么这些基准测试使用百分比而不是绝对值来表示 MOTP，为什么目标是尽可能高？该指标实际代表什么？
MOT16: A Benchmark for Multi-Object Tracking（参见4.1.5 多目标跟踪精度）将 MOTP 定义为边界框重叠的度量。
MOTP thereby gives the average overlap between all correctly matched hypotheses and their respective objects and ranges between 50% and 100%.
具体的公式可以在论文中查看