C++ FOR噪声滤波器
C++ FIR noise filter
我正在挖掘一些关于在 C++ 中从我的 IQ 数据样本中过滤噪音的信息。
我了解到这可以通过使用一个简单的过滤器来完成，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值并将其应用于当前样本。
您对这种过滤有更多的经验吗？或者您是否推荐使用一些现有的 FIR 过滤库？
感谢您的评论！
不幸的是，它并不像"just get some library and it will do all the work for you"那么简单；数字滤波器是一个相当复杂的课题。
仅当您的测量值以固定时间间隔（在数字滤波器中称为 "sample rate"）时，才可以轻松地将数字滤波器应用于您的数据。否则（如果时间间隔不同），应用数字滤波器并不是微不足道的（我怀疑你可能需要 FFT 来做，但我在这里可能是错的）。
数字滤波器（IIR 和 FIR）的有趣之处在于，一旦您知道了系数，您实际上并不需要一个库，您自己编写它很容易（参见，例如，第一张图在这里：https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response：看起来很简单，对吧？）；它正在寻找棘手的系数。
作为找出系数的先决条件，你需要了解很多关于滤波器的知识：你需要知道你需要什么样的滤波器（如果是在解调之后 - 你可能需要低通，否则请参阅下面 MSalters 的评论），您需要了解 "corner frequency" 是什么，并且您需要了解如何将这些频率映射到您的样本（例如，您可以说您的样本来一次每秒 - 或任何其他速率，但此选择会影响您想要的 "corner frequency")。一旦您了解了 "what you need in terms of digital filters" - 查找系数非常容易，您可以在 MatLab 中完成，或者使用在线计算器，在 Google 中查找 "digital filter calculator"。
我正在挖掘一些关于在 C++ 中从我的 IQ 数据样本中过滤噪音的信息。
我了解到这可以通过使用一个简单的过滤器来完成，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值并将其应用于当前样本。
您对这种过滤有更多的经验吗？或者您是否推荐使用一些现有的 FIR 过滤库？
感谢您的评论！
不幸的是，它并不像"just get some library and it will do all the work for you"那么简单；数字滤波器是一个相当复杂的课题。
仅当您的测量值以固定时间间隔（在数字滤波器中称为 "sample rate"）时，才可以轻松地将数字滤波器应用于您的数据。否则（如果时间间隔不同），应用数字滤波器并不是微不足道的（我怀疑你可能需要 FFT 来做，但我在这里可能是错的）。
数字滤波器（IIR 和 FIR）的有趣之处在于，一旦您知道了系数，您实际上并不需要一个库，您自己编写它很容易（参见，例如，第一张图在这里：https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response：看起来很简单，对吧？）；它正在寻找棘手的系数。
作为找出系数的先决条件，你需要了解很多关于滤波器的知识：你需要知道你需要什么样的滤波器（如果是在解调之后 - 你可能需要低通，否则请参阅下面 MSalters 的评论），您需要了解 "corner frequency" 是什么，并且您需要了解如何将这些频率映射到您的样本（例如，您可以说您的样本来一次每秒 - 或任何其他速率，但此选择会影响您想要的 "corner frequency")。一旦您了解了 "what you need in terms of digital filters" - 查找系数非常容易，您可以在 MatLab 中完成，或者使用在线计算器，在 Google 中查找 "digital filter calculator"。