每次生成相同的随机数组
Generating same random array each time
假设我们想每次生成1到10之间的相同随机数。然后当我 运行 以下时,我每次都得到相同的随机数:
import os
import numpy as np
import random
random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9
random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9
但是如果我每次都想生成相同的随机 4x4 矩阵,数字在 1 到 10 之间,我会得到不同的结果:
random.seed(30)
np.random.randint(10, size=(4,4))
array([[8, 2, 6, 4],
[3, 3, 3, 5],
[6, 2, 6, 6],
[8, 7, 1, 1]])
random.seed(30)
np.random.randint(10, size=(4,4))
array([[9, 2, 1, 6],
[4, 3, 3, 8],
[1, 1, 6, 6],
[0, 2, 3, 5]])
问题。如何使用 random.seed()
每次得到相同的数组?
已添加。 我添加了导入语句。
您需要使用 numpy.random.seed
而不是 random.seed
。
现在,您混合了 2 个不同的模块,即 numpy
和 random
。
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.seed(30)
print(np.random.randint(10, size=(4,4)))
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
假设我们想每次生成1到10之间的相同随机数。然后当我 运行 以下时,我每次都得到相同的随机数:
import os
import numpy as np
import random
random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9
random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9
但是如果我每次都想生成相同的随机 4x4 矩阵,数字在 1 到 10 之间,我会得到不同的结果:
random.seed(30)
np.random.randint(10, size=(4,4))
array([[8, 2, 6, 4],
[3, 3, 3, 5],
[6, 2, 6, 6],
[8, 7, 1, 1]])
random.seed(30)
np.random.randint(10, size=(4,4))
array([[9, 2, 1, 6],
[4, 3, 3, 8],
[1, 1, 6, 6],
[0, 2, 3, 5]])
问题。如何使用 random.seed()
每次得到相同的数组?
已添加。 我添加了导入语句。
您需要使用 numpy.random.seed
而不是 random.seed
。
现在,您混合了 2 个不同的模块,即 numpy
和 random
。
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.seed(30)
print(np.random.randint(10, size=(4,4)))
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
[2 5 1 3]
[9 7 7 1]
[1 3 2 2]]