为什么在 Lisp 中计算 1000 阶乘如此之快(并显示正确的结果)?
Why is the calculation of 1000 factorial so fast in Lisp (and shows correct result)?
我尝试在 Lisp 中实现阶乘的简单计算。
(defun factorial (n)
(if (equal n 1)
1
(* n (factorial (- n 1)))))
正如人们所期望的那样,该代码适用于较小的数字 (< 10)。然而,令我感到非常惊讶的是它也适用于更高的数字(例如 1000),而且几乎是立即计算出结果。
另一方面,在 C++ 中,以下代码为 factorial(1000)
.
检索 0
long long unsigned factorial(int n)
{
if(n == 1) return 1;
return n * factorial(n-1);
}
为什么Lisp中的计算速度这么快,数字是如何存储在内存中的?
Common Lisp(理论上)对整数没有限制(例如 Python)。整数的存储是根据需要自动分配的,以表示大整数。
另一方面,C++ 原生整数(例如 int 类型)存储在固定大小的内存中。在当今大多数平台上,大小通常在 1 到 8 个字节之间。
C++ 方法的好处是整数计算可以非常快,因为它们可以直接编译为非常快的处理器指令(与 Common Lisp 不同)。
但是,缺点是当计算值太大而无法放入 C++ 本机整数类型变量时,就会发生溢出。结果值在数学上不再正确。
由于 factorial(1000)
是一个非常大的数字,它通常不适合本机整数。溢出是得到 0 的原因。您可以使用(非标准)高级可变大小 C++ 整数类型(例如 Boost multi-precision library 中提出的那种)获得数学上正确的结果。
使用它,factorial(1000)
的计算也可以在 C++ 中非常快速地完成(并且在数学上仍然是正确的)。
Common Lisp 有 bignums 并在必要时尝试使用它们(除非另有说明)以便结果在数学上对大多数用户有用:非计算人员通常不希望对 2 的幂进行模运算.
您可以查看 bignums 的实现方式(例如 sbcl),以更好地理解它们的工作原理、内存分配方式以及它们速度的原因。 bignums 背后有很多工作可以使它们在实践中更快(我遇到的唯一问题是 打印 它们(尤其是在 Emacs 中))。
long long unsigned
类型应该至少有 64 位宽(在 C++ 中,宽度总是 2 的幂,但我不确定标准是否要求它),并且无符号整数被定义为有一个换行符-around 语义。您获得 0 是因为阶乘是 264
的倍数
(mod (factorial 1000) (expt 2 64))
0
事实上,勒让德公式
可用于确定最高指数 v
使得 2v 除以 1000!:
CL-USER> (loop
with p = 2
with n = 1000
for i from 1
for v = (floor n (expt p i))
while (plusp v)
sum v)
994
我们可以确认 (expt 2 994)
确实能除掉那个大数:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 994))
0
但是(expt 2 995)
没有:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 995))
167423219872854268898191413915625282900219501828989626163085998182867351738271269139562246689952477832436667643367679191435491450889424069312259024604665231311477621481628609147204290704099549091843034096141351171618467832303105743111961624157454108040174944963852221369694216119572256044331338563584
我尝试在 Lisp 中实现阶乘的简单计算。
(defun factorial (n)
(if (equal n 1)
1
(* n (factorial (- n 1)))))
正如人们所期望的那样,该代码适用于较小的数字 (< 10)。然而,令我感到非常惊讶的是它也适用于更高的数字(例如 1000),而且几乎是立即计算出结果。
另一方面,在 C++ 中,以下代码为 factorial(1000)
.
long long unsigned factorial(int n)
{
if(n == 1) return 1;
return n * factorial(n-1);
}
为什么Lisp中的计算速度这么快,数字是如何存储在内存中的?
Common Lisp(理论上)对整数没有限制(例如 Python)。整数的存储是根据需要自动分配的,以表示大整数。 另一方面,C++ 原生整数(例如 int 类型)存储在固定大小的内存中。在当今大多数平台上,大小通常在 1 到 8 个字节之间。
C++ 方法的好处是整数计算可以非常快,因为它们可以直接编译为非常快的处理器指令(与 Common Lisp 不同)。 但是,缺点是当计算值太大而无法放入 C++ 本机整数类型变量时,就会发生溢出。结果值在数学上不再正确。
由于 factorial(1000)
是一个非常大的数字,它通常不适合本机整数。溢出是得到 0 的原因。您可以使用(非标准)高级可变大小 C++ 整数类型(例如 Boost multi-precision library 中提出的那种)获得数学上正确的结果。
使用它,factorial(1000)
的计算也可以在 C++ 中非常快速地完成(并且在数学上仍然是正确的)。
Common Lisp 有 bignums 并在必要时尝试使用它们(除非另有说明)以便结果在数学上对大多数用户有用:非计算人员通常不希望对 2 的幂进行模运算.
您可以查看 bignums 的实现方式(例如 sbcl),以更好地理解它们的工作原理、内存分配方式以及它们速度的原因。 bignums 背后有很多工作可以使它们在实践中更快(我遇到的唯一问题是 打印 它们(尤其是在 Emacs 中))。
long long unsigned
类型应该至少有 64 位宽(在 C++ 中,宽度总是 2 的幂,但我不确定标准是否要求它),并且无符号整数被定义为有一个换行符-around 语义。您获得 0 是因为阶乘是 264
(mod (factorial 1000) (expt 2 64))
0
事实上,勒让德公式
可用于确定最高指数 v
使得 2v 除以 1000!:
CL-USER> (loop
with p = 2
with n = 1000
for i from 1
for v = (floor n (expt p i))
while (plusp v)
sum v)
994
我们可以确认 (expt 2 994)
确实能除掉那个大数:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 994))
0
但是(expt 2 995)
没有:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 995))
167423219872854268898191413915625282900219501828989626163085998182867351738271269139562246689952477832436667643367679191435491450889424069312259024604665231311477621481628609147204290704099549091843034096141351171618467832303105743111961624157454108040174944963852221369694216119572256044331338563584