How to resolve y_true_val = list(y_true.values()) AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'?

How to resolve y_true_val = list(y_true.values()) AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'?

我正在尝试为 Zachary 空手道俱乐部数据集编写代码。现在我卡在了行

y_true_val = list(y_true.values())

我的代码:

nmi_results = []
ars_results = []

y_true_val = list(y_true.values())

# Append the results into lists
for y_pred in results:

    nmi_results.append(normalized_mutual_info_score(y_true_val, y_pred))
    ars_results.append(adjusted_rand_score(y_true_val, y_pred))

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(16, 5))

x = np.arange(len(y_pred))
avg = [sum(x) / 2 for x in zip(nmi_results, ars_results)]

xlabels = list(algorithms.keys())

sns.barplot(x, nmi_results, palette='Blues', ax=ax1)
sns.barplot(x, ars_results, palette='Reds', ax=ax2)
sns.barplot(x, avg, palette='Greens', ax=ax3)

ax1.set_ylabel('NMI Score')
ax2.set_ylabel('ARS Score')
ax3.set_ylabel('Average Score')

# # Add the xlabels to the chart
ax1.set_xticklabels(xlabels)
ax2.set_xticklabels(xlabels)
ax3.set_xticklabels(xlabels)

# Add the actual value on top of each bar
for i, v in enumerate(zip(nmi_results, ars_results, avg)):
    ax1.text(i - 0.1, v[0] + 0.01, str(round(v[0], 2)))
    ax2.text(i - 0.1, v[1] + 0.01, str(round(v[1], 2)))
    ax3.text(i - 0.1, v[2] + 0.01, str(round(v[2], 2)))

# Show the final plot
plt.show()

输出:

y_true_val = list(y_true.values())

AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

希望对您有所帮助!

先来了解一下错误:

  • 如评论中所述 attribute 当您尝试访问该对象的调用方法中未定义的方法时会发生错误。

  • 例如,在 py 字符串对象中,我们有 .lower() 可用于生成小写的新字符串(从 ABCabc)。如果您尝试为整数对象访问此 .lower(),您将收到属性错误。

如何解决这个错误?

  1. 使用 python 内置 type 运算符来确定您拥有哪种 datatype/object。如果它是一个列表,那么你不必做任何 .values()

    print(type(y_true))
    
  2. 使用 python 内置 dir 运算符来了解哪些运算符可用于此对象。如果您在此处看到 values 运算符,则仅应用 .values() 运算符。

    print(dir(y_true))
    
  3. 仍然不确定,或者 运行 出现其他错误尝试 print(y_true) 看看你有什么。