在没有 python 的情况下创建了新的 conda 环境
New conda environment is created without python
conda documentation 说当你使用
conda create --name myenv
新环境
uses the same version of Python that you are currently using because
you did not specify a version.
然而，我的情况并非如此。我有 Windows 10 和 Anaconda。我进入了默认创建的 "base" 环境。
如果我运行
conda create --name testenv
然后当我激活环境时
conda activate testenv
没有Python。如果我写
python
到控制台，Microsoft Store 已打开。
要有一个 Python 解释器，我需要手动指定它
conda create --name testenv2 python=3.8
Conda 文档中的特定注释是 hold-over Conda v4.4 之前的注释，此后已更正（参见 here and here）。
背景
在 Conda v4.4 之前，base 环境的 bin/ 目录始终位于 PATH，因此为什么不安装 Python 解释器在一个新的环境中它会退回到 base Python。 Conda v4.4 引入了一种新策略，通过将 Conda 的主要接口定义为一组 shell 函数并仅允许 base bin 目录来管理环境隔离在 base 环境处于活动状态时包含在 PATH 中。此策略提供更清晰的环境隔离，这意味着只有活动环境中的内容才可用。
因此，如果要在环境中Python，必须显式安装它。
conda documentation 说当你使用
conda create --name myenv
新环境
uses the same version of Python that you are currently using because you did not specify a version.
然而，我的情况并非如此。我有 Windows 10 和 Anaconda。我进入了默认创建的 "base" 环境。
如果我运行
conda create --name testenv
然后当我激活环境时
conda activate testenv
没有Python。如果我写
python
到控制台，Microsoft Store 已打开。
要有一个 Python 解释器，我需要手动指定它
conda create --name testenv2 python=3.8
Conda 文档中的特定注释是 hold-over Conda v4.4 之前的注释，此后已更正（参见 here and here）。
背景
在 Conda v4.4 之前，base 环境的 bin/ 目录始终位于 PATH，因此为什么不安装 Python 解释器在一个新的环境中它会退回到 base Python。 Conda v4.4 引入了一种新策略，通过将 Conda 的主要接口定义为一组 shell 函数并仅允许 base bin 目录来管理环境隔离在 base 环境处于活动状态时包含在 PATH 中。此策略提供更清晰的环境隔离，这意味着只有活动环境中的内容才可用。
因此，如果要在环境中Python，必须显式安装它。