如何创建显示均值、中值和众数的 seaborn violinplot?
How to create seaborn violinplot with mean,median and mode displayed?
有没有办法向小提琴图中添加均值和众数?我的一列中有分类数据,下一列中有相应的值。我尝试查看 matplotlib violin plot,因为它在技术上提供了我正在寻找的功能,但它不允许我在 x 轴上指定分类变量,这对于我查看每个类别的数据分布至关重要。我添加了一个小 table 说明数据的形状。
plt.figure(figsize=10,15)
ax=sns.violinplot(x='category',y='value',data=df)
首先我们计算众数和均值:
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Category':[1,2,5,1,2,4,3,4,2],
'Value':[1.5,1.2,2.2,2.6,2.3,2.7,5,3,0]})
Means = df.groupby('Category')['Value'].mean()
Modes = df.groupby('Category')['Value'].agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0])
你可以使用seaborn来制作基本图,下面我使用inner=
参数删除了内部箱线图,以便我们可以看到模式和手段:
fig, ax = plt.subplots()
sns.violinplot(x='Category',y='Value',data=df,inner=None)
plt.setp(ax.collections, alpha=.3)
plt.scatter(x=range(len(Means)),y=Means,c="k")
plt.scatter(x=range(len(Modes)),y=Modes)
有没有办法向小提琴图中添加均值和众数?我的一列中有分类数据,下一列中有相应的值。我尝试查看 matplotlib violin plot,因为它在技术上提供了我正在寻找的功能,但它不允许我在 x 轴上指定分类变量,这对于我查看每个类别的数据分布至关重要。我添加了一个小 table 说明数据的形状。
plt.figure(figsize=10,15)
ax=sns.violinplot(x='category',y='value',data=df)
首先我们计算众数和均值:
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Category':[1,2,5,1,2,4,3,4,2],
'Value':[1.5,1.2,2.2,2.6,2.3,2.7,5,3,0]})
Means = df.groupby('Category')['Value'].mean()
Modes = df.groupby('Category')['Value'].agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0])
你可以使用seaborn来制作基本图,下面我使用inner=
参数删除了内部箱线图,以便我们可以看到模式和手段:
fig, ax = plt.subplots()
sns.violinplot(x='Category',y='Value',data=df,inner=None)
plt.setp(ax.collections, alpha=.3)
plt.scatter(x=range(len(Means)),y=Means,c="k")
plt.scatter(x=range(len(Modes)),y=Modes)