Optaplanner 7 ConstraintStream 根据每个实例的函数值进行奖励

Question

我正在使用 Optaplanner 7.37 计划一个时间表，并且正在实施一个积极的软约束，这样优先级更高的任务就会被优先安排。我想做积分增量计算，按优先级值奖励。

我尝试了以下方法，但如您所见，它只会为每个计划的任务添加一个软分数单元（因此它不会根据任务的优先级而变化。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

我想要大致类似于这个虚构代码的东西：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .multiply(ShiftAssignment::getTaskPriority)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

这样如果 getTaskPriority returns 优先级为 3，则软分数将按配置权重的 3 倍奖励。

我认为我的要求没有那么复杂，所以我认为可能有办法做到这一点。

有什么想法吗？

Answer 1

如果没有其他软约束，你可以只使用接受matchWeigher的重载奖励方法：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT, ShiftAssignment::getTaskPriority);
}

如果还有其他的软约束，但这总是更重要，那么这不是软约束，而是中等约束（并且没有其他中等约束).

如果有其他软约束可以超过或不超过此优先级约束，那么它会变得有点复杂。在那种情况下，我可能会使用 getTaskPrioritySoftWeight 而不是 getTaskPriority。

Optaplanner 7 ConstraintStream 根据每个实例的函数值进行奖励

Optaplanner 7 ConstraintStream reward according to value from function per instance

constraints

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