在特定过程中抑制标准输出

Question

我有一个 Python 脚本执行两个主要任务：

从脚本本身执行代码
使用 multiprocessing.Process(target=...)

我的问题是：有没有什么方法可以在不影响主进程的情况下从特定进程中屏蔽 stdout？我试图通过 sys.stdout 更改它，但它会影响每个进程和主进程（程序的每个实例都指向同一个对象）：

>>> import multiprocessing
>>> import sys
>>> def a():
...     print('{} - {}'.format(sys.stdout, id(sys.stdout)))
... 
>>> for i in range(5):
...     multiprocessing.Process(target=a).start()
... 
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
>>> <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232

>>> a()
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232

无法从进程正在执行的函数中删除所有print()语句，因为程序的另一个例程在主进程上调用该函数它需要那些打印语句。

我还注意到我可以使用一个布尔标志来指示是否应该执行打印，但我希望有人能给我一个更好的方法。

非常感谢！

Answer 1

你必须在 fork 之后在进程内完成。这有点粗糙，但似乎有效：

#!/usr/bin/env python3

import multiprocessing
import sys

class SinkLogger(object):
    def __init__(self):
        pass

    def write(self, message):
        pass

    def flush(self):
        pass  

def a(i):
    if (i % 2 == 1):
        sys.stdout = SinkLogger()
    print('{} - {} - {}'.format(i, sys.stdout, id(sys.stdout)))

for i in range(5):
    multiprocessing.Process(target=a, args=(i,)).start()

print("done")

创意来源：How to redirect stdout to both file and console with scripting?

Answer 2

I've tried to change it through sys.stdout, but it affects every single process and the main process (every instance of the program points to the same object)

您在此处提供的解决方案确实有效。试试运行这个简单的例子：

def a(no_stdout):
    if no_stdout:
        sys.stdout = None
    print(id(sys.stdout))

multiprocessing.Process(target=a, args=(False,)).start() # Outputs the id
multiprocessing.Process(target=a, args=(True,)).start()  # Outputs nothing

您示例中的所有进程打印相同 id 的原因是 multiprocessing.Process 在您的平台上使用 os.fork。分叉时，所有进程的内存保持不变（甚至保持在相同的物理地址，直到它被子进程修改）。因此，尽管地址相同，但它们各自引用每个进程内存中的不同 sys.stdout 对象。

在特定过程中抑制标准输出

Supressing stdout in particular process

python

stdout

suppressmessage