theano函数的可选参数

Question

我在 theano 中有一个函数 f，它有两个参数，其中一个是可选的。当我调用可选参数为 None 的函数时，f 中的检查失败。此脚本重现错误：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np

# function setup
def f(b, c=None):
    if c is not None:
        return (c*b).mean()
    else:
        return b.mean()

y = T.vector()
c = T.vector()
ins = [y,c]
tfn = theano.function(ins, f(y,c), allow_input_downcast=True, mode=None)

# eval function
first = np.array([1])
second = np.array([2])
second = None
res = tfn(first, second)
print res

失败并显示错误消息

ValueError: expected an ndarray, not None
Apply node that caused the error: Elemwise{mul,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>, <TensorType(float64, vector)>)
Inputs types: [TensorType(float64, vector), TensorType(float64, vector)]
Inputs shapes: ['No shapes', (1,)]
Inputs strides: ['No strides', (8,)]
Inputs values: [None, array([ 1.])]

Backtrace when the node is created:
  File "test_theano.py", line 14, in f
    return (c*b).mean()

c 没有输入形状也没有输入步幅是有道理的。但是我想知道为什么 f 里面的 if 检查似乎不起作用。

如何使 f 内部的检查工作，以便正确处理可选参数 c？

Answer 1

Theano 不支持可选参数。通过将函数的输入参数指定为 ins=[y,c]，您告诉 Theano 该函数有两个一维（向量）参数。就 Theano 而言，两者都是强制性的。当您尝试为 c 传递 None 时，Theano 检查您传递的值的类型是否与编译函数时声明的类型（即两个向量）相匹配，但显然 None 是不是向量，因此引发此异常。

一个解决方案是编译两个 Theano 函数，一个只接受一个参数，另一个接受两个。您甚至可以将现有的 Python 函数 f 用于两者。

Answer 2

我会尝试更完整的回复。

1) 在构建图形时，条件 "c is not None" 是运行只有一次。由于 c 是一个符号变量，else 路径将始终被执行。如果您想在运行时间执行条件，请参阅此文档页面：

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/conditions.html

2) Theano 有一个特殊的类型 None。但我不建议你使用它。大多数时候它没有用，也没有记录。所以在你更熟悉 Theano 之前不要使用它。

3) 告诉我使用 2 个函数的另一个答案会起作用。

4) 在这种简单的情况下，您可以只传递一个大小合适的向量，而不是 None。这也可以，但速度较慢。

theano函数的可选参数

Optional parameter to theano function

python

numpy

theano