negative_mean_squared 是越大越准确，还是越少计算越准确？
Is negative_mean_squared greater the more accuracy or less computes to more accuracy?
-0.567
-4.235
以上哪个 negative_mean_squared 错误值计算更准确？
数值越高越好。所以在你的情况下 -0.567 更好。根据 documentation sklearn 评分函数保持以下约定 较高的 return 值优于较低的 return 值 。但是，当您查看 mean_squared_error 或就此而言，甚至 mean_absolute_error 将值降低得更好。所以他们只是翻转值的符号以确保它遵循约定。对于您的示例，-0.567 的 mean_squared_error 仅为 0.567，而 -4.235 的 mean_squared_error 为 4.235，远高于前者。
希望对您有所帮助！
-0.567
-4.235
以上哪个 negative_mean_squared 错误值计算更准确？
数值越高越好。所以在你的情况下 -0.567 更好。根据 documentation sklearn 评分函数保持以下约定 较高的 return 值优于较低的 return 值 。但是，当您查看 mean_squared_error 或就此而言，甚至 mean_absolute_error 将值降低得更好。所以他们只是翻转值的符号以确保它遵循约定。对于您的示例，-0.567 的 mean_squared_error 仅为 0.567，而 -4.235 的 mean_squared_error 为 4.235，远高于前者。
希望对您有所帮助！