CSV File with minus sign after number. "ValueError: could not convert string to float:"

Question

我有几个 CSV 文件，其中负数显示在数字后面带有减号（30.50- 而不是 -30.50）。如果我尝试将列转换为整数，Python returns 一个 ValueError (ValueError: could not convert string to float: '30.50-')

有人知道如何处理吗？

提前致谢！

最好的，莫里茨

Answer 1

由于您的 string 不是转换为 float 的有效格式，您首先需要通过使用 rstrip 从右侧删除 - 并添加它来使其正确到前面。
例如：

df = pd.DataFrame({'a':['1.5-','1.7','2.0','4.1-']})
df.a.apply(lambda x: '-'+(x.rstrip('-')) if x[-1] =='-' else x).astype(float)
0   -1.5
1    1.7
2    2.0
3   -4.1
Name: a, dtype: float64

Answer 2

像这样：

In [141]: df = pd.DataFrame({'A':['30.50-', '20', '-10.01','22.10-']})
In [142]: df 
Out[142]: 
        A
0  30.50-
1      20
2  -10.01
3  22.10-

In [143]: df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '-'+ (x.rstrip('-')) if x.endswith('-') else x).astype(float) 

In [145]: df 
Out[145]: 
       A
0 -30.50
1  20.00
2 -10.01
3 -22.10

In [144]: df.dtypes 
Out[144]: 
A    float64
dtype: object

CSV File with minus sign after number. "ValueError: could not convert string to float:"

CSV File with minus sign after number. "ValueError: could not convert string to float:"

python

pandas

csv

valueerror