使用新数据更新 LGBM 模型

Question

我想使用额外的数据来 'update' 一个已经训练好的光梯度提升模型 (LGBM)。有办法吗？

我正在寻找一种使用 Skealrn API 的方法，因此可以在管道中使用。

Answer 1

python 中的 LGBM 模型既可以用原始模型 API 也可以用 Sklearn API 来拟合。 我找不到任何使用 Sklearn API 进行持续学习的例子。 不管怎样，您都可以用任何一种方式拟合模型，并且它与原始 API 中的 .train() 函数兼容。 它可以用 save_model() 或 joblib.dump() 保存。

这不会影响它与 Python Pileline() 的兼容性 - 它完全兼容。