在 Keras 指标之间共享操作结果
Share operation result between Keras metrics
我有一个（耗时的）操作是多个指标共有的。在指标之间共享运算结果的最佳方式是什么，以避免每次都重新计算它的开销？
您应该创建一个特殊的 class 来覆盖 tf.keras.callback.Callback()（从而实现您自己的回调 class）并通过覆盖方法 on_epoch_end() 来计算您需要的指标.
然后，您可以计算一些指标，例如，在验证集上，因此您手动确保如果您计算 TP + FP，您确实使用这个总和来计算精度（TP / (TP + FP)) 而不是重新计算它。
手动执行此操作可确保不会进行 additional/superfluous 计算。
我有一个（耗时的）操作是多个指标共有的。在指标之间共享运算结果的最佳方式是什么，以避免每次都重新计算它的开销？
您应该创建一个特殊的 class 来覆盖 tf.keras.callback.Callback()（从而实现您自己的回调 class）并通过覆盖方法 on_epoch_end() 来计算您需要的指标.
然后，您可以计算一些指标，例如，在验证集上，因此您手动确保如果您计算 TP + FP，您确实使用这个总和来计算精度（TP / (TP + FP)) 而不是重新计算它。
手动执行此操作可确保不会进行 additional/superfluous 计算。