如何逆透视三种类型的值（包括 headers 列）

Question

我的数据是这样的：

╔═════════╦═════════╦═════════╦══════════════╦══════════════╦══════════════╗
║ option1 ║ option2 ║ option3 ║ percent_opt1 ║ percent_opt2 ║ percent_opt3 ║
╠═════════╬═════════╬═════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║ 10      ║ 4       ║ 1       ║ 0.67         ║ 0.27         ║ 0.07         ║
╚═════════╩═════════╩═════════╩══════════════╩══════════════╩══════════════╝

因此，如果我想使前三列成为 headers 行值，然后其他列也成为更多行值，我该怎么做？

这就是我的意思：

╔═════════╦════════╦═════════════╗
║ options ║ values ║ percentages ║
╠═════════╬════════╬═════════════╣
║ option1 ║ 10     ║ 0.67        ║
╠═════════╬════════╬═════════════╣
║ option2 ║ 4      ║ 0.27        ║
╠═════════╬════════╬═════════════╣
║ option3 ║ 1      ║ 0.07        ║
╚═════════╩════════╩═════════════╝

这是我使用的代码：

declare @tbl as table (
    option1 numeric(18,0),
    option2 numeric(18,0),
    option3 numeric(18,0),
    per_opt1 numeric(18,2),
    per_opt2 numeric(18,2),
    per_opt3 numeric(18,2)
)

insert into @tbl
values (10,4,1,0.67,0.27,0.07)

;

select * from
(
    select t.[option1],t.[option2],t.[option3]
    from @tbl as t
) as srctbl
    unpivot (
        val for options in (option1,option2,option3)
) as unpiv

我不知道如何将最后三个百分比的列值设为行值，部分原因是我不能使用不同的数据类型，而且我不确定如何操作。

有什么建议吗？

Answer 1

使用横向连接 - 在 SQL 服务器中称为 apply:

select x.*
from @tbl t
cross apply (values
    ('option1', t.option1, t.per_opt1),
    ('option2', t.option2, t.per_opt2),
    ('option3', t.option3, t.per_opt3)
) as x(options, vals, percentages)

Demo on DB Fiddle:

options | vals | percentages
:------ | ---: | ----------:
option1 |   10 |        0.67
option2 |    4 |        0.27
option3 |    1 |        0.07

请注意 values 是一个 SQL 关键字 - 我在结果集中将该列重命名为 vals。

Answer 2

使用apply:

select v.*
from @tbl t cross apply
     (values ('option1', option1, percent_opt1),
             ('option2', option2, percent_opt2),
             ('option3', option3, percent_opt3)
     ) v(option, value, percent_opt);

注意：values 是一个 SQL 关键字，所以我更改了中间列的名称。

在我看来，没有任何理由去学习unpivot。它是定制功能——少量数据库的扩展——以 "okay" 的方式只做一件事。

另一方面，apply 支持 横向连接 ，这是标准的（即使语法因数据库而异）。它们非常强大，unpivoting 是开始了解它们的好方法。

如何逆透视三种类型的值（包括 headers 列）

How can I unpivot three types of values (including the column headers)

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