每行 Altair 热图独立颜色图计算

Question

我正在尝试使用 altair 绘制热图。这个想法是颜色映射独立应用于每一行，而不是跨所有观察。不幸的是，这就是我目前得到的结果。

正如您在图表上看到的，您只能看到一行中的变化，因为这是案例较多的一行。但是，我们的想法是为每一行应用映射，而不是一起应用映射。

这是我目前的代码：

data = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/jlcoto/covid-peru-data/master"
    "/data/limpia/data_limpia_datos_siscovid_2020_05_26.csv",
    parse_dates=["fecha_resultado"],
    dtype={"ubigeo": "string"},
)

evol_departamento = (
    data.groupby(
        ["departamento", pd.Grouper(key="fecha_resultado", freq="D")]
    )[["uuid"]]
    .count()
    .rename(columns={"uuid": "num_casos"})
    .reset_index()
)

alt.Chart(evol_departamento).mark_rect().encode(
    x="monthdate(fecha_resultado)",
    y="departamento:O",
    color=alt.Color("num_casos:Q"),
).resolve_scale(color="independent",)

我看到这个 reply 关于使用 resolve_scale，但是它似乎没有用。

Answer 1

resolve 功能仅适用于多面板图表（facet、concat、repeat、layer 等）要在单个图表的编码内调整色标，最好的方法是使用altair transforms 计算数据的规范化版本。

这是您的数据集的示例：

alt.Chart(evol_departamento).transform_joinaggregate(
    max_casos='max(num_casos)',
    groupby=['departamento']
).transform_calculate(
    num_casos_norm='datum.num_casos / datum.max_casos'
).mark_rect().encode(
    x="monthdate(fecha_resultado)",
    y="departamento:O",
    color=alt.Color("num_casos_norm:Q"),
)

Answer 2

我正在考虑对案例使用不透明的行分面，对部门使用颜色。虽然不透明度缺乏一点对比度。

chart2 = alt.Chart(evol_departamento).mark_rect().encode(
    x="monthdate(fecha_resultado)",
    color=alt.Color("departamento:N", legend=None),
    opacity = alt.Opacity("num_casos:Q", legend=None)
).properties(
    width=800, height=12
).facet(row='departamento:N'
).configure_facet(
    spacing= 0
).configure_view(
    stroke=None
).resolve_scale(
    opacity='independent'
)

chart2

我没有立即发现如何使用 labelAngle 旋转标签。

chart

每行 Altair 热图独立颜色图计算

Altair heatmap independent color map calculation per row

altair