hive external table on avro timestamp 字段返回一样长

Question

我有具有单列时间戳列的 avro 数据，现在我正在尝试在 avro 文件之上创建外部配置单元 table。只要数据保存在 avro 中，我希望 avro 符合逻辑当我查询配置单元 table 时，输入处理转换回时间戳的类型。但这并没有发生在它简单地返回 long 值时。我怎样才能让它按预期工作？

PS ：我正在使用 spark 2.3 和数据块 com.databrospark-avro_2.11

    <dependency>
        <groupId>com.databricks</groupId>
        <artifactId>spark-avro_2.11</artifactId>
        <version>4.0.0</version>
    </dependency>

STEP1 : 将时间戳值存储到 avro

val startTs=java.sql.Timestamp.valueOf("2020-05-11 14:17:57.188")
val df=Seq(startTs).toDF
df.write.avro("/test")
val avroDf=spark.read.avro("/test")
avroDf.show(false)

+-------------+
|value        |
+-------------+
|1589221077188|
+-------------+


AVSC file  generated using avro-tools from the avro data files 
test.avsc 
{
  "type" : "record",
  "name" : "topLevelRecord",
  "fields" : [ {
    "name" : "value",
    "type" :  "long", "logicalType": "timestamp-millis" 
  } ]
}

hdfs dfs -copyFromLocal -f test.avsc /tmp/test.avsc

第 2 步：在 AVRO 数据上创建外部 HIVE TABLE

DROP TABLE IF EXISTS test_a;

CREATE EXTERNAL TABLE  test_a 
STORED AS AVRO
LOCATION '/tenants/gwm/idr/tmp/test'
TBLPROPERTIES ('avro.schema.url'='/tmp/test.avsc');

msck repair table test_a;
select * from  test_a;

+----------------+--+
|  test_a.value  |
+----------------+--+
| 1589221077188  |
+----------------+--+

我试图获取时间戳值而不是这个长值。

Answer 1

来自 Avro 规范：

timestamp-millis 逻辑类型注释 Avro long，其中 long 存储从 unix 纪元开始的毫秒数，1970 年 1 月 1 日 00:00:00.000 UTC。

也许这个link可以帮到你

Creating a Proper avro schema for timestamp record

另一种方法是从 hive 查询 long 值或将时间戳存储为 Spark 应用程序中的字符串值：

SELECT CONCAT(FROM_UNIXTIME(CAST(SUBSTR(CAST(1589221077188 AS STRING),1,10) AS BIGINT)),'.', SUBSTR(CAST(1589221077188 AS STRING),11,13)) AS timestamp; 

SELECT CONCAT(FROM_UNIXTIME(CAST(SUBSTR(CAST(time AS STRING),1,10) AS BIGINT)),'.', SUBSTR(CAST(time AS STRING),11,13)) AS timestamp;

"2020-05-11 14:17:57.188"

希望对您有所帮助。

hive external table on avro timestamp 字段返回一样长

hive external table on avro timestamp field returning as long

hive

apache-spark-sql

spark-avro

avro-tools