javadbcp2多线程连接访问

java dbcp2 multithreaded connection access

我非常熟悉在 tomcat 上使用连接池并且已经使用它多年而没有问题。但是目前我正在开发一个主方法应用程序,出于性能原因需要 运行 个并发线程,并且这些线程每个都需要访问同一个数据库。如果我完全删除数据库代码并仅将数组用于测试目的(例如多线程工作),我的代码就可以工作了,但是一旦我重新添加数据库连接,第一个线程就会获取锁而其他线程不会t 运行 根本没有。玩过c3p0和dbcp2;目前正在使用 dbcp2。谢谢!那里有大量文档,但似乎特定于我的用例的代码示例并不多。这是一个示例应用程序:

import java.sql.*;
import org.apache.commons.dbcp2.ConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.DriverManagerConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolableConnection;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolableConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolingDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolingDriver;
import org.apache.commons.dbcp2.Utils;
import org.apache.commons.pool2.ObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;

public class SandboxApp {

    private static BasicDataSource dataSource;

    public static BasicDataSource getDataSource() {

        if (dataSource == null) {

            BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

            ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my-db");
            ds.setUsername("root");
            ds.setPassword("");

            ds.setDriverClassName("org.mariadb.jdbc.Driver");

            ds.setInitialSize(3);
            ds.setMaxTotal(25);
            ds.setMinIdle(0);
            ds.setMaxIdle(8);
            ds.setMaxOpenPreparedStatements(100);

            dataSource = ds;
        }
        return dataSource;
    }

    public static void main(String [] args) throws Exception{   
       for(int i=0; i<11; i++){//spawn 11 threads & get each thread to process 600k sql rows at the same time
              new Thread("" + (i*600000)){

                public void run(){
                    System.out.println("Thread: " + getName() + " running");//prints correctly for all threads

                    Connection con = null;
                    PreparedStatement pstmt = null;
                    ResultSet rs = null;
                try {           
                    con = SandboxApp.getDataSource().getConnection();

                    pstmt = con.prepareStatement("select something from some_table limit "+getName()+",600000");
                    rs=pstmt.executeQuery();
                    while(rs.next()){  
                        System.out.println("Doing stuff for thread "+getName());//this only prints for getName() == 0
                            //give the other threads a turn...
                            try {
                                Thread.sleep(10);
                            }
                            catch(InterruptedException ex) {
                            }
                    }

                  } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                  }finally{
                      try {pstmt.close();} catch (SQLException e) {}
                      try { con.close(); } catch(Exception e) {}
                      try { rs.close(); } catch(Exception e) {}
                  }
                }
              }.start();
        }
    }
}

@user207421 是对的,应该同步 getDataSource() 方法,当然我已经试过了;然而,这仍然没有解决我的线程“0”不让其他线程轮流的问题。

我从我的代码、所有其他库等中剥离了所有内容。直到我让它工作,然后重新开始构建它以找到突破点。似乎主要的决定因素是 ResultSet 的大小。我尝试在不同的地方添加额外的 thread.sleep 时间,但唯一有效的方法是分解查询以请求更小的结果集。

600k 个结果集,只有 1 个线程 运行,1k 个结果集和 4 个线程 运行。对于仅包含 100 行的 ResultSet,所有 11 个线程都将 运行。请注意,我在一个 16 CPU 系统上对此进行了测试,其中 8GB 内存分配给了 JVM (aws m5.4xlarge),因此硬件资源不应该是一个影响因素。所以我想我只需要将我的代码分成更小的块。

当我最初研究这个问题时,我很惊讶缺少针对这个特定问题的特定代码示例(无论结果集大小和线程数如何),所以我只是在这里发布最终有效的方法为了完整的代码示例,我:

    import java.sql.*;
    import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;    

    public class SandboxApp {

        private static BasicDataSource dataSource;

        public static synchronized BasicDataSource getDataSource() {

            if (dataSource == null) {

                BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

                ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my-db");
                ds.setUsername("root");
                ds.setPassword("");

                ds.setDriverClassName("org.mariadb.jdbc.Driver");

                ds.setInitialSize(3);
                ds.setMaxTotal(25);
                ds.setMinIdle(0);
                ds.setMaxIdle(8);
                ds.setMaxOpenPreparedStatements(100);

                dataSource = ds;
            }
            return dataSource;
        }

        public static void main(String [] args) throws Exception{   
           for(int i=0; i<11; i++){//spawn 11 threads & get each thread to process 100 sql rows at the same time
                  new Thread("" + (i*100)){

                    public void run(){
                        System.out.println("Thread: " + getName() + " running");

                        Connection con = null;
                        PreparedStatement pstmt = null;
                        ResultSet rs = null;
                    try {           
                        con = SandboxApp.getDataSource().getConnection();

                        pstmt = con.prepareStatement("select something from some_table limit "+getName()+",100");
                        rs=pstmt.executeQuery();
                        while(rs.next()){  
                            System.out.println("Doing stuff for thread "+getName());//With smaller ResultSet, this works fine for all 11 threads
                                //give the other threads a turn...
                                try {
                                    Thread.sleep(10);
                                }
                                catch(InterruptedException ex) {
                                }
                        }

                      } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                      }finally{
                          try {pstmt.close();} catch (SQLException e) {}
                          try { con.close(); } catch(Exception e) {}
                          try { rs.close(); } catch(Exception e) {}
                      }
                    }
                  }.start();
            }
        }
    }