ASP.Net 核心:使用 LinQ Select 方法获取用户角色

ASP.Net Core: Get User Roles with LinQ Select method

当 select 用户角色在 Asp.Net Core 中使用 LinQ 时,我遇到了问题。这是我的功能:

public async Task<ApiResult<PagedResult<UserViewModel>>> GetUserPaging(PagingRequestBase request)
{
    if(request==null) return new ApiErrorResult<PagedResult<UserViewModel>>("Invalid request");
    var query= await userManager.Users.Skip((request.PageIndex-1)*request.PageSize)
    .Take(request.PageSize)
    .Select(async x => new UserViewModel{
        UserName=x.UserName,
        Dob=x.Dob,
        Email=x.Email,
        FirstName=x.FirstName,
        LastName=x.LastName,
        Roles=await userManager.GetRolesAsync(x)
    }).ToListAsync();
}

我想在 Select 方法中使用 async 关键字以便使用:await userManager.GetRolesAsync(x) 但 intellisense 警告我:

Async lambda expressions cannot be converted to expression trees.

感谢您的帮助^^

我可以建议您 2 个解决方案。 第一个是这样划分两个步骤。首先,获取用户,然后获取角色。我认为问题可能在于 EF 无法将异步代码转换为表达式树,然后将其转换为 SQL。因此,通过单独进行确保您的第二步是 linq to object request(而不是 linq to SQL)。此解决方案的问题是您对数据库发出了太多请求。就是N+1的问题。

public async Task<ApiResult<PagedResult<UserViewModel>>> GetUserPaging(PagingRequestBase request)
{
    if(request==null) return new ApiErrorResult<PagedResult<UserViewModel>>("Invalid request");
    var users = await userManager.Users.Skip((request.PageIndex-1)*request.PageSize)
    .Take(request.PageSize)
    .ToListAsync();

    var query = users.Select(async x => new UserViewModel{
        UserName=x.UserName,
        Dob=x.Dob,
        Email=x.Email,
        FirstName=x.FirstName,
        LastName=x.LastName,
        Roles=await userManager.GetRolesAsync(x)
    })
}

因此,这为我们指明了第二种方法。它直接向 EF 数据库上下文发出请求,并显式加入:

            YourfDbContext t = null;  // this is only for pointing it

            var x = from usr in t.Users 
                    join userRole in t.UserRoles on usr.Id equals userRole.UserId 
                    join role in t.Roles on userRole.RoleId equals role.Id into roles
                    select new {
                        User = usr,
                        Roles = roles
                    };

此解决方案只需发出一个数据库请求并获取您想要的所有数据。