Dask 多个客户端
Dask multiple clients
是否可以同时拥有多个客户端？例如，我可以有多个线程 运行 每个线程一个客户端，这样当一个线程阻塞时，其他线程可以继续吗？在这种情况下，每个客户端都会有独立的任务图，它们彼此不依赖。
作为后续问题，如果可能的话，我如何指定 运行 特定任务的位置？当我执行 dd.read_csv，然后调用计算时，我如何知道哪个客户端及其关联的调度程序/工作程序正在执行此操作？
Is it possible to have multiple clients in dask
是的，这是可能的，例如，您可以同时在一个集群上进行 运行ning 计算，在另一个集群上进行其他计算
can I have multiple threads running with one client per thread
你的工作运行不是客户，而是工作人员，所以我不确定你在问什么。
when one thread blocks, the others can continue
客户端主要是异步的，应该阻塞的操作很少，调用时由您决定。
when call compute, how do I know which client and its associated scheduler / workers is executing this
thing.compute() 将使用默认客户端，这将是最近创建的客户端。函数 dask.distributed.get_client() 将为您获取正确的那个。
要选择使用哪个，您可以使用以下任一方法：
fut = client.compute(thing)
fut.result() or client.gather(fut)
with client:
thing.compute()
是否可以同时拥有多个客户端？例如，我可以有多个线程 运行 每个线程一个客户端，这样当一个线程阻塞时，其他线程可以继续吗？在这种情况下，每个客户端都会有独立的任务图，它们彼此不依赖。
作为后续问题，如果可能的话，我如何指定 运行 特定任务的位置？当我执行 dd.read_csv，然后调用计算时，我如何知道哪个客户端及其关联的调度程序/工作程序正在执行此操作？
Is it possible to have multiple clients in dask
是的，这是可能的，例如，您可以同时在一个集群上进行 运行ning 计算，在另一个集群上进行其他计算
can I have multiple threads running with one client per thread
你的工作运行不是客户，而是工作人员，所以我不确定你在问什么。
when one thread blocks, the others can continue
客户端主要是异步的，应该阻塞的操作很少，调用时由您决定。
when call compute, how do I know which client and its associated scheduler / workers is executing this
thing.compute() 将使用默认客户端，这将是最近创建的客户端。函数 dask.distributed.get_client() 将为您获取正确的那个。
要选择使用哪个，您可以使用以下任一方法：
fut = client.compute(thing)
fut.result() or client.gather(fut)
with client:
thing.compute()