OpenCV 在应用 numpy 转换后抛出错误

Question

我运行遇到了一个奇怪的错误。应用 np.flip 后，cv2.rectangle 抛出错误。这是一个最小的可重现示例：

image = np.random.choice(255,(50,50,3)).astype(np.uint8)
image_180 = np.flip(image.copy())
x1,y1,x2,y2 = 20,20,30,30
cv2.rectangle(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)
cv2.rectangle(image_180,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

image和image_180都是numpy.ndarray类型，dtype都是np.uint8。但是，第二次调用 rectangle 会引发以下错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

这毫无意义。我假设这是一个错误或带有惰性修复的东西。

Answer 1

确实，这个错误信息很混乱。

根据 NumPy 官方文档，np.flip()returns输入数组的视图。据推测，这会导致 OpenCV 出现问题。

一个简单的解决方法是传递返回视图的深层副本，即：

r = cv2.rectangle(image_180.copy(), (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1)

奇怪的是，cv2.rectangle() 有时会处理视图，例如：

r = cv2.rectangle(image[:10], (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1)

我认为这表明 NumPy 或 OpenCV 中存在某种错误。无论哪种方式，在您的阵列上使用 .copy() 都可以解决您的问题。

Answer 2

image_180 = np.flip(image.copy())

你的代码有点乱（深拷贝位置），

下面的代码适合我：

image_180 = np.flip(image).copy()

OpenCV 在应用 numpy 转换后抛出错误

OpenCV throws errors after applying numpy transformations

numpy

cv2