规范化在我的数据框中引入了一些 NaN

Question

我正在尝试逐列标准化我的 df。我尝试过不同的方法，但它们总是引入 NaN 值。

df_data=df.set_index("Topic")
k=1
a= int (input('Number of class:'))
for i in range (a):
    df_data_class=df_data.loc[df_data['Class']==k].drop('Class',1)
    df_norm=df_data_class.sub(df_data_class.min()).div((df_data_class.max()-df_data_class.min()))
    fig,ax=plt.subplots(figsize=(9,5))
    ax=sns.heatmap(df_data_norm,cmap='summer_r',linewidth=1,ax=ax,cbar_kws={'label':'Percentage'})
    ax.set_ylabel('Student Name')
    ax.set_xlabel('Topics')
    ax.set_title('Heatmap')
    k+=1'

Answer 1

如果除以零，总有可能得到 NaN。 https://en.wikipedia.org/wiki/NaN。如果您的集合中的最大最小值为零，您将被零除。

规范化在我的数据框中引入了一些 NaN

Normalization introduce some NaN in my dataframe

python

normalization

nan