(R) 为两个不同的变量获取 "variable length differ"

Question

我从调查中创建了两个名为"low.income"和"mid.income"的变量，它们是根据关于参与者的收入。在这里你可以看到变量的样子：

low.income = 75  95  85 100  85 100  85  90  75  90  65  80  85  90  85  70  95  85 100  95  85  95  90  95  95

mid.income = 95 100 90 90 85 95 100 95 80

但是当尝试调用 aov(low.income~mid.income) 时它给我 Error in model.frame.default(formula = low.income ~ mid.income, drop.unused.levels =真）：可变长度不同（找到 'mid.income'）

那么，我该怎么办？

Answer 1

这是不正确的，我认为您正在寻找 t.test 即

 t.test(low.income, mid.income, var.equal = TRUE)

要使用公式方法，您必须创建一个包含级别和收入的数据框。它应该如下所示：

 data <-  data.frame(level = rep(paste0(c("low","mid"),".income"),c(25,9)), income = c(low.income,mid.income))

       level income
1 low.income     75
2 low.income     95
3 low.income     85
4 low.income    100
5 low.income     85
6 low.income    100
:    :           :
29 mid.income     90
30 mid.income     85
31 mid.income     95
32 mid.income    100
33 mid.income     95
34 mid.income     80

现在你可以做：

t.test(income~level,data,var.equal = TRUE)

好吧，既然你使用的是 aov，我会给你一个例子来说明如何做到这一点：

aov(income~level,data)

这两个将导致完全相同的结果。可以运行TukeyHSD看看结果是一样的

注意：当您有 2 个以上的组时，您只能运行方差分析。如果你只有 2 个组，运行一个 t.test。回想一下 ANOVA 是 t.test

的概括

(R) 为两个不同的变量获取 "variable length differ"

(R) Getting "variable length differ" for two different variable

r

dataset

anova