如何在 CSV 文件中找到 isnull() 值？

Question

In[17]: train_data.isnull()
Out[17]: 
       Category  Title
0         False  False
1         False  False
2         False  False
3         False  False
4         False  False
        ...    ...
98013     False  False
98014     False  False
98015     False  False
98016     False  False
98017     False  False

[98018 rows x 2 columns]

In [18]: print(train_data.isnull().sum())
Category    0
Title       1
dtype: int64

在train_data中，csv文件中有一个空值。我需要找到一个空值并将其删除。

Answer 1

1.Use 从数据集中删除包含空值的行：train_data.dropna()

使用它来用任何值填充空值，例如 0：train_data.fillna(0)
如果您想知道哪一列包含空值，请尝试：
过滤掉None值：train_data[train_data["column_name"].notnull()]

Answer 2

如果您知道 NA 值在字段标题中

train_data.dropna(subset=['Title'])

如果要删除所有 NA

train_data.dropna()

查看带有 NA 的列

train_data.isna().any()

如果您想查看 NA 值

train_data[train_data.isna().any(axis=1)]

Answer 3

我发现 NaN 的类型是 float。所以我用它。

for i in range(len(train_data)):
    if type(train_data.Title[i]) == float:
        print(i)

如何在 CSV 文件中找到 isnull() 值？

How can I find the isnull() value in CSV file?

python

csv

isnull