conda build - 添加大量测试数据的推荐方法

Question

我正在为一个测试套件需要大量测试数据（~50MB）的软件开发一个 conda 包 conda documentation indicates 如何使用配方中包含的测试数据。当测试数据很大时，我想最好是即时下载它们而不是将数据包含在配方中，但是在 meta.yml 中声明它的最佳方式是什么？数据存档的下载和提取应该在 build.sh 还是其他地方完成？

Answer 1

我建议将测试数据列为附加 source 下载。

大多数 conda 配方仅从单一来源 tarball（或 git 存储库等）下载，但如有必要，允许配方列出多个来源，所有来源均已下载。这是一个简单的例子：

{% set name = "foo" %}
{% set version = "0.1" %}

package:
  name: {{ name|lower }}
  version: {{ version }}

source:
  # Main source code
  - url: http://example.com/yada/yada/foo-{{ version }}.tar.gz
    sha256: 90e64c6eca4be47bbf1d61f53dc003c6621213738d4ea7a35e5cf1ac2de9bab1

  # Also download test data into a folder named 'test-data'
  - url: http://example.com/yada/yada/my-test-data.tar.gz
    sha256: 3b9c5e0f09ca14a54454319b64af98a02d0ae1b3eb1122c95e2130736f440cd1
    folder: test-data

build:
  number: 0

requirements:
  # etc, etc, ...

test:
  source_files:
    - test-data
  commands:
    - run_my_tests --data-dir=test-data

备注：

提供一个 folder 名称以指定您的附加源应在 work 目录中的什么位置解压。否则，它将在work目录的根目录下解压，就像第一个源一样。
work 目录在测试阶段开始之前被删除，因此您需要在 test:source_files: 部分列出您的测试数据目录以确保它被复制到执行测试的文件夹。

conda build - 添加大量测试数据的推荐方法

conda build - recommended way to add heavy test data

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