从哪里获得基于主题的迁移学习模型
Where to get models for TransferLearning based on topics
假设您正在搜索预训练模型，例如人类性别识别或年龄估计（迁移学习）。
因此，您需要一个经过训练的网络，理想情况下是人脸，而不是像 ImageNet 数据集这样的东西。
我知道搜索有两个大的起点：
- Keras 应用程序
- TensorHub
现在，我发现最好的方法是使用 TensorHub 网站的搜索工具，例如 here。
这给了我一些在 CelebA-HQ 数据集上训练的模型，这是我一直在寻找的东西。
但是，它没有给出任何结果，例如关键字 "sport"、"food" 或 "gun".
那么，找到所需 "topic" 的预训练模型的好方法是什么？
很难在一个地方找到每个主题的模型。
一般策略可以在 GitHub 中搜索相关标签 ["tensorflow", "sport"]。
您通常可以在 model-zoo 网站上找到许多模型：https://modelzoo.co/
这也很有用：https://github.com/tensorflow/models
如果您需要代码（可能需要预训练的权重）：paperswithcode.com 是搜索的好地方。
假设您正在搜索预训练模型，例如人类性别识别或年龄估计（迁移学习）。 因此，您需要一个经过训练的网络，理想情况下是人脸，而不是像 ImageNet 数据集这样的东西。
我知道搜索有两个大的起点：
- Keras 应用程序
- TensorHub
现在，我发现最好的方法是使用 TensorHub 网站的搜索工具，例如 here。
这给了我一些在 CelebA-HQ 数据集上训练的模型，这是我一直在寻找的东西。
但是，它没有给出任何结果，例如关键字 "sport"、"food" 或 "gun".
那么，找到所需 "topic" 的预训练模型的好方法是什么？
很难在一个地方找到每个主题的模型。
一般策略可以在 GitHub 中搜索相关标签 ["tensorflow", "sport"]。
您通常可以在 model-zoo 网站上找到许多模型：https://modelzoo.co/
这也很有用：https://github.com/tensorflow/models
如果您需要代码（可能需要预训练的权重）：paperswithcode.com 是搜索的好地方。