为什么我的 Python 在进行溢出计算时会冻结？
Why does my Python freeze when I do an overflow calculation?
我是一名 MATLAB 用户，正在努力理解 Python 如果这很明显，我深表歉意。
如果我说
print(9**9)
我得到：
387420489
太棒了。
如果我说print(9**9**9)
Python 只是无限期地坐在那里并冻结（我使用 Spyder 版本 4）。 Ctrl-C 不会阻止它。
为什么它不立即 return Inf？这是预期的行为吗？
num9**9**9计算量很大
你可以等到 return 结果
这可能需要很长时间
Why does my Python freeze when I do an overflow calculation?
因为没有发生溢出，python也没有放弃。 Python 将扩展精度，直到计算成功或机器内存不足。
当用整数进行数值计算时，python 不 仅限于特定于机器的数字，例如 "int32"，因此数字如“ 2147483647”对它来说意义不大。相反，它使用 "big integer" 库，原则上，只要有足够的内存，它就可以表达任何大数。当面对诸如 9**9**9 python 之类的计算时，会尝试 准确地 执行它，从而产生准确的结果，无论结果有多大。对于这个特定的计算，它只需要很多时间（并且内存，大概在内部 python 正在尝试根据需要分配越来越多的内存）。
我是一名 MATLAB 用户，正在努力理解 Python 如果这很明显，我深表歉意。
如果我说
print(9**9)
我得到： 387420489
太棒了。
如果我说print(9**9**9)
Python 只是无限期地坐在那里并冻结（我使用 Spyder 版本 4）。 Ctrl-C 不会阻止它。
为什么它不立即 return Inf？这是预期的行为吗？
num9**9**9计算量很大
你可以等到 return 结果
这可能需要很长时间
Why does my Python freeze when I do an overflow calculation?
因为没有发生溢出，python也没有放弃。 Python 将扩展精度，直到计算成功或机器内存不足。
当用整数进行数值计算时，python 不 仅限于特定于机器的数字，例如 "int32"，因此数字如“ 2147483647”对它来说意义不大。相反，它使用 "big integer" 库，原则上，只要有足够的内存，它就可以表达任何大数。当面对诸如 9**9**9 python 之类的计算时，会尝试 准确地 执行它，从而产生准确的结果，无论结果有多大。对于这个特定的计算，它只需要很多时间（并且内存，大概在内部 python 正在尝试根据需要分配越来越多的内存）。