Matlab uint8 稀疏
Matlab uint8 sparse
在 Matlab 中创建稀疏矩阵时，您似乎可以创建一个填充逻辑数或双值数的稀疏矩阵。
在四处阅读时，我了解到 Matlab 不支持其他类型的稀疏矩阵，即 uint8 或其他整数。在我的应用程序中，我知道 max(values)==16，内存是至关重要的，因此我想要 uint8 个稀疏矩阵。
有没有办法创建 unit8 稀疏矩阵？
如果不是（最有可能），是否有任何明显的原因说明为什么 Matlab 没有实现 uint8 稀疏矩阵？
我可以看出使用 uint8 而不是 double 没有或几乎没有改善。
密集矩阵是一个连续数组，因此不需要额外的索引或结构化，每个元素的位置由其在内存中的物理位置给出。
但是稀疏矩阵还应该需要存储每个元素索引，在二维矩阵的情况下，这将是两个大小为 32 或 64 位的整数，以记住每个元素的行号和列号。最重要的是，可能会有一些与实现相关的开销，例如树结构或其他用于使稀疏矩阵运算高效的东西。
所以它不是 8 uint8 vs 64 double，内存使用量少八倍，而是 (8+32+32+log(n)+..) vs (64 +32+32+log(n)+..)，我猜这最多可以节省 10-20%？
此外，如果我没记错的话，每个内存地址现在存储 64 位，即一个 double 或 8 个 uint8 打包在一起。这意味着每个条目需要使用一些额外的位来记住哪些 uint8 打包在我们需要的内存地址，并添加一些额外的位掩码操作来执行。
所以 Mathworks 的人可能做了类似的估计，并决定只做 double 稀疏矩阵。
在 Matlab 中创建稀疏矩阵时，您似乎可以创建一个填充逻辑数或双值数的稀疏矩阵。
在四处阅读时，我了解到 Matlab 不支持其他类型的稀疏矩阵，即 uint8 或其他整数。在我的应用程序中，我知道 max(values)==16，内存是至关重要的，因此我想要 uint8 个稀疏矩阵。
有没有办法创建
unit8稀疏矩阵？如果不是（最有可能），是否有任何明显的原因说明为什么 Matlab 没有实现
uint8稀疏矩阵？
我可以看出使用 uint8 而不是 double 没有或几乎没有改善。
密集矩阵是一个连续数组，因此不需要额外的索引或结构化，每个元素的位置由其在内存中的物理位置给出。
但是稀疏矩阵还应该需要存储每个元素索引，在二维矩阵的情况下，这将是两个大小为 32 或 64 位的整数，以记住每个元素的行号和列号。最重要的是，可能会有一些与实现相关的开销，例如树结构或其他用于使稀疏矩阵运算高效的东西。
所以它不是 8 uint8 vs 64 double，内存使用量少八倍，而是 (8+32+32+log(n)+..) vs (64 +32+32+log(n)+..)，我猜这最多可以节省 10-20%？
此外，如果我没记错的话，每个内存地址现在存储 64 位，即一个 double 或 8 个 uint8 打包在一起。这意味着每个条目需要使用一些额外的位来记住哪些 uint8 打包在我们需要的内存地址，并添加一些额外的位掩码操作来执行。
所以 Mathworks 的人可能做了类似的估计，并决定只做 double 稀疏矩阵。