当参数可以具有从特定基类型派生的任何类型时,如何注释抽象方法的参数类型?
How do I annotate the type of a parameter of an abstractmethod, when the parameter can have any type derived from a specific base type?
当参数可以具有从特定基类型派生的任何类型时,如何注释抽象方法的函数参数的类型?
示例:
import abc
import attr
@attr.s(auto_attribs=True)
class BaseConfig(abc.ABC):
option_base: str
@attr.s(auto_attribs=True)
class ConfigA(BaseConfig):
option_a: str
@attr.s(auto_attribs=True)
class ConfigB(BaseConfig):
option_b: bool
class Base(abc.ABC):
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: BaseConfig):
pass
class ClassA(Base):
def do_something(self, config: ConfigA):
# test.py:27: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
print("option_a: " + config.option_a)
class ClassB(Base):
def do_something(self, config: ConfigB):
# test.py:33: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
print("option_b: " + str(config.option_b))
conf_a = ConfigA(option_a="value_a", option_base="value_base")
conf_b = ConfigB(option_b=True, option_base="value_base")
object_a = ClassA()
object_b = ClassB()
object_a.do_something(conf_a)
object_b.do_something(conf_b)
当用 mypy 解析这个时,我得到
test.py:27: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
test.py:33: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
我需要如何更改 Base.do_something() 的签名,以便 mypy 不报告任何错误,同时仍然强制执行,抽象方法 do_something 的函数参数派生自基础配置?
TLDR:制作基础class Generic
并参数化配置类型:
C = TypeVar('C', bound=BaseConfig)
class Base(abc.ABC, Generic[C]):
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: C):
pass
原始的 class 层次结构声明 ClassA
可以在 Base
有效的任何地方使用。当我们假设某个变量 obj: Base
时,这会导致冲突:
- 我们可以分配
obj = ClassA()
因为 ClassA
"is a" Base
class.
- 我们可以使用
obj.do_something(BaseConfig())
因为 obj
"is a" Base
实例。
但是,ClassA.do_something(config: ConfigA)
说我们不能同时,这与类型等价相矛盾。
相反,我们需要区分“接受ConfigA
的Base
”、“接受ConfigB
的Base
”等等。这是通过使用配置的类型变量参数化 Base
来完成的。
from typing import Generic, TypeVar
C = TypeVar('C', bound=BaseConfig) # C "is some" BaseConfig type
class Base(abc.ABC, Generic[C]): # class takes type variable ...
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: C): # ... and uses it in method signature
pass
这使我们可以同时拥有通用和具体的 Base
变体 - 例如,Base[ConfigA]
是“Base
接受 ConfigA
”。由此,子classes可以导出为采用适当的配置:
class ClassA(Base[ConfigA]): # set type variable to ConfigA
def do_something(self, config: ConfigA):
print("option_a: " + config.option_a)
当参数可以具有从特定基类型派生的任何类型时,如何注释抽象方法的函数参数的类型?
示例:
import abc
import attr
@attr.s(auto_attribs=True)
class BaseConfig(abc.ABC):
option_base: str
@attr.s(auto_attribs=True)
class ConfigA(BaseConfig):
option_a: str
@attr.s(auto_attribs=True)
class ConfigB(BaseConfig):
option_b: bool
class Base(abc.ABC):
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: BaseConfig):
pass
class ClassA(Base):
def do_something(self, config: ConfigA):
# test.py:27: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
print("option_a: " + config.option_a)
class ClassB(Base):
def do_something(self, config: ConfigB):
# test.py:33: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
print("option_b: " + str(config.option_b))
conf_a = ConfigA(option_a="value_a", option_base="value_base")
conf_b = ConfigB(option_b=True, option_base="value_base")
object_a = ClassA()
object_b = ClassB()
object_a.do_something(conf_a)
object_b.do_something(conf_b)
当用 mypy 解析这个时,我得到
test.py:27: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
test.py:33: error: Argument 1 of "do_something" is incompatible with supertype "Base"; supertype defines the argument type as "BaseConfig"
我需要如何更改 Base.do_something() 的签名,以便 mypy 不报告任何错误,同时仍然强制执行,抽象方法 do_something 的函数参数派生自基础配置?
TLDR:制作基础class Generic
并参数化配置类型:
C = TypeVar('C', bound=BaseConfig)
class Base(abc.ABC, Generic[C]):
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: C):
pass
原始的 class 层次结构声明 ClassA
可以在 Base
有效的任何地方使用。当我们假设某个变量 obj: Base
时,这会导致冲突:
- 我们可以分配
obj = ClassA()
因为ClassA
"is a"Base
class. - 我们可以使用
obj.do_something(BaseConfig())
因为obj
"is a"Base
实例。
但是,ClassA.do_something(config: ConfigA)
说我们不能同时,这与类型等价相矛盾。
相反,我们需要区分“接受ConfigA
的Base
”、“接受ConfigB
的Base
”等等。这是通过使用配置的类型变量参数化 Base
来完成的。
from typing import Generic, TypeVar
C = TypeVar('C', bound=BaseConfig) # C "is some" BaseConfig type
class Base(abc.ABC, Generic[C]): # class takes type variable ...
@abc.abstractmethod
def do_something(self, config: C): # ... and uses it in method signature
pass
这使我们可以同时拥有通用和具体的 Base
变体 - 例如,Base[ConfigA]
是“Base
接受 ConfigA
”。由此,子classes可以导出为采用适当的配置:
class ClassA(Base[ConfigA]): # set type variable to ConfigA
def do_something(self, config: ConfigA):
print("option_a: " + config.option_a)