Python3个一起收表

Question

我有多个 table 看起来都一样。它们的格式为

|TIME|SF|COL3|COL4|COL5|

table 中的所有数据都是浮点数，仅由空格分隔。所有 table 都有相同的 TIME 列，并且 COL3、COL4 和 COL5 的值没有用。我想做的是用数据创建一个新文件

|TIME|SF_1|SF_2|SF_3|...|SF_N|

所以我需要代码来处理 N 个 tables（所有格式相同）。

到目前为止我已经做了：

files = (np.loadtxt('files.txt', dtype=str, unpack=True))
i=0
while i<len(files):
    if i == 0:
        readfile = np.loadtxt(files[i], dtype=str, unpack=True, usecols=range(0,3))
        time=readfile[0]
        print(time)
        globals()["SF_"+str(i)]=readfile[1]
    else:
        readfile = np.loadtxt(files[i], dtype=str, unpack=False, usecols=1)
        globals()["SF_"+str(i)] = readfile

（其中 files.txt 是所有 table 名称的列表）。

所以这给了我列表 TIME，然后是变量 SF_1、SF_2、SF_3 等，尽管它是以一种不雅的方式进行的。但是现在我不知道如何将其作为单独的列而不是行输出到数据文件中。任何建议，包括如何改进我以前的代码，我都将不胜感激，因为我很清楚这是不明智的。

Answer 1

我设法用以下代码解决了这个问题

files = np.loadtxt('files.txt', dtype=str, unpack=True)
i=0
while i<len(files):
    if i==0:
        readfile = np.loadtxt(files[i], dtype=float, unpack=True, usecols=range(0,3))
        time = readfile[0] #although for only the first file it also extracts time
        SF = readfile[1]
        out_table = np.vstack((time, SF))
    else:
        readfile = np.loadtxt(files[i], dtype=float, unpack=False, usecols=1)
        SF = np.array(readfile)
        out_table = np.vstack((out_table, SF))
    i+=1
out_table = out_table.T

#Creates the Header line of column names for easy importing into TOPCAT
n=1
header = '#BJD '
while n < len(out_table[0]):
    header = header + 'SF_'+str(n)+' '
    n += 1
output.write(header+"MEDSF\n")

#Prints each row into the output file line by line
j=0
while j<len(out_table):
    output.write(" ".join(map(str, out_table[j]))+" "+str(np.median(out_table[j]))+"\n")
    j+=1

output.close()

Python3个一起收表

Python 3 Collecting Tables together

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