尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列时出错
Error when trying to apply box-cox transformation to a column in Pandas
这应该是很基础的,但是这里好像没有post(好吧,我没找到)。
我尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列,但出现此错误:
ValueError: Length of values does not match length of index
这是我所做的:
from scipy import stats
df['boxcox_col_1'] = stats.boxcox(df['col_1'])
这行不通吗?
它只是一个常规的 pandas 列,其中包含从 0.005 到 39 的数值变量,并且没有缺失值。
这应该是很基础的,但是这里好像没有post(好吧,我没找到)。
我尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列,但出现此错误:
ValueError: Length of values does not match length of index
这是我所做的:
from scipy import stats
df['boxcox_col_1'] = stats.boxcox(df['col_1'])
这行不通吗?
它只是一个常规的 pandas 列,其中包含从 0.005 到 39 的数值变量,并且没有缺失值。