AWS Glue Python ETL：错误 cloudwatch 流中出现记录器消息

Question

我正在编写一个 Glue ETL，我正在尝试使用 Python 默认值 logger 进行记录。

问题是我使用记录器打印的所有日志消息都出现在作业的错误流中。

如果我直接打印到标准输出（使用 print），我会在常规的 cloudwatch 日志流中看到打印的消息。

我试图将我的记录器重定向到标准输出，但我仍然得到相同的结果：消息出现在错误流中。

有谁知道我如何使用记录器，并且仍然可以在日志 cloudwatch 流中看到我的消息？（并且不在错误的 cloudwatch 流中）

这是我用来测试的代码示例：

import logging
import sys

MSG_FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s'
DATETIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
logging.basicConfig(format=MSG_FORMAT, datefmt=DATETIME_FORMAT, stream=sys.stdout)
logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("Test log message. This appear on the job error cloudwatch stream")

print("This is a print. This appear on the job log cloudwatch stream")

Answer 1

我最后添加了

logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))

到我的记录器定义。这解决了问题

AWS Glue Python ETL：错误 cloudwatch 流中出现记录器消息

AWS Glue Python ETL: logger messages appear in the error cloudwatch stream

python

logging

etl

aws-glue