找到两个方程的交集

Question

我想找到 (eq1, eq2) 和 (eq1, eq3) 之间的交点，并在每个轴上用虚线显示该点。这段代码没有给我确切的点，而只是一个近似值。我不明白我哪里做错了。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = []
h = []
j = []
point = []

for x in range(25):
    eq1 = x * 185 * 3
    eq2 = 11930 - (12502 / 6) + (x * 185) / 6
    eq3 = 11930 - (12502 / 3) + (x * 185) / 6
    point.append(x)
    f.append(eq1)
    h.append(eq2)
    j.append(eq3)


plt.plot(point, f)
plt.plot(point, h)
plt.plot(point, j)
plt.legend(loc='lower right', fontsize=10)

idx1 = np.argwhere(np.diff(np.sign(np.array(f) - np.array(h)))).flatten()
idx2 = idx = np.argwhere(np.diff(np.sign(np.array(f) - np.array(j)))).flatten()
plt.plot(np.array(point)[idx1+1], np.array(h)[idx1+1], 'ro')
plt.plot(np.array(point)[idx2+1], np.array(j)[idx2+1], 'ro')
plt.show()

Answer 1

这里有几个问题：

首先，您的代码过长。使用 NumPy 数组来简化事情。由于 NumPy 是 matplotlib 的依赖项，因此导入 NumPy 并不过分。
您需要制作一个由 0 到 25 之间的点组成的非常密集的网格，以获得更准确的交点。例如使用 linspace 和 1000 点。

正如你所看到的，对于数组，你不需要使用for循环，也不需要初始化空列表然后一个一个地追加值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 25, 1000)

f = x * 185 * 3
h = 11930 - (12502 / 6) + (x * 185) / 6
j = 11930 - (12502 / 3) + (x * 185) / 6

plt.plot(x, f, label='f')
plt.plot(x, h, label='h')
plt.plot(x, j, label='j')
plt.legend(loc='lower right', fontsize=12)

idx1 = np.argwhere(np.diff(np.sign(np.array(f) - np.array(h)))).flatten()
idx2 = idx = np.argwhere(np.diff(np.sign(np.array(f) - np.array(j)))).flatten()
plt.plot(x[idx1+1], h[idx1+1], 'ro')
plt.plot(x[idx2+1], j[idx2+1], 'ro')

plt.vlines(x[idx1+1], 0, h[idx1+1], linestyle='--')
plt.vlines(x[idx2+1], 0, j[idx2+1], linestyle='--')

plt.hlines(h[idx1+1], 0, x[idx1+1], linestyle='--')
plt.hlines(j[idx2+1], 0, x[idx2+1], linestyle='--')

plt.xlim(0, None)
plt.ylim(0, None)

plt.show()

找到两个方程的交集

Find the intersaction of two equations

python-3.x

matplotlib

plot

intersection