从 pandas 系列中删除最小值
Drop the smallest value from pandas Series
我有一个 pandas.Series:
Name: vector, dtype: float64
1 74.67
2 87.78
3 97.00
我想删除系列中的最小值。我设法做到了:
vector = vector[vector != vector.min()]
但是如果我的系列有一些相同的最小值,如下所示:
Name: vector, dtype: float64
1 74.67
2 87.78
3 74.67
我想只删除一个值并保留另一个值并得到系列:
Name: vector, dtype: float64
2 87.78
3 74.67
我该如何实现?
您可以使用 idxmin()
获取第 个 最小值的索引并删除:
s.drop(s.idxmin())
通过Series.idxmin
and then drop by Series.drop
获取第一个最小值的索引:
vector = vector.drop(vector.idxmin())
print (vector)
2 87.78
3 97.00
Name: vector, dtype: float64
你可以做到
s=s.sort_values(ascending=False).iloc[1:]
我有一个 pandas.Series:
Name: vector, dtype: float64
1 74.67
2 87.78
3 97.00
我想删除系列中的最小值。我设法做到了:
vector = vector[vector != vector.min()]
但是如果我的系列有一些相同的最小值,如下所示:
Name: vector, dtype: float64
1 74.67
2 87.78
3 74.67
我想只删除一个值并保留另一个值并得到系列:
Name: vector, dtype: float64
2 87.78
3 74.67
我该如何实现?
您可以使用 idxmin()
获取第 个 最小值的索引并删除:
s.drop(s.idxmin())
通过Series.idxmin
and then drop by Series.drop
获取第一个最小值的索引:
vector = vector.drop(vector.idxmin())
print (vector)
2 87.78
3 97.00
Name: vector, dtype: float64
你可以做到
s=s.sort_values(ascending=False).iloc[1:]