是否有 "reverse" 时间序列模型?

Is there a "reverse" time series models?

顺序 p 的传统时间序列模型考虑小于或等于 p 的时间段。我想知道是否有一个模型考虑大于或等于 p.

的时间段

例如,AR(2) 采用以下形式:

但是,我想要一个采用以下形式的模型:

为什么我需要它?用于预测。假设我想要一个可以提前 3 天预测某事的时间序列模型。 3 阶的传统模型对我没有帮助,因为它还需要昨天和前一天的值。

在这些类型的预测模型中,预测通常是递归产生的:我们先预测前面的第一步,然后用第一个预测值预测前面的第二步,然后用第二个预测值预测第三步前面等等。如果你只对前面的第三步感兴趣,你可以简单地忽略前面的预测值。因此无需重新制定模型。

可以在此处找到更详细的说明:https://otexts.com/fpp2/arima-forecasting.html